资源列表
FFT
- 简单实现信号的时域频域转换，根据网上文件改编，适合于汽车做起座椅振动加速度的测量(The signal is converted into time domain and frequency domain)
ImageProcessing-master
- 将图片读入python转化为tensorflow能识别的二进制文件(the transfer from a picture to Binary file in python)
jietu
- 能够简单便捷的进行截图,通过人机交互界面直接进行截图(easy to use make a picture)
SRC
- 使用稀疏表示实现人脸识别，可取得较好的效果(face recognition through src)
压缩感知图像重构的算法
- 压缩感知图像重构的算法，直接观测原始信号（二维），最后重建(Compressed sensing image reconstruction algorithm, direct observation of the original signal (two-dimensional), and finally reconstruction)
LBP
- 这是LBP的程序代码，用于提取纹理特征，转载而来，供学习交流。(this is the code of LBP, and it is used to extract features,it's reproduced from others.)
BM
- 双目测距bm算法，已经实现,基于vs2015+opencv3.2,测距精度很高，一米内精度一厘米误差(Binocular ranging bm algorithm, which has been implemented, is based on vs2015 + opencv3.2, which has high accuracy and one centimeter error in one meter)
路面粗糙程度检测程序
- 随机信号在路面裂缝检测中的应用小项目，经过程序仿真，在多图片检测中，本程序可以成功检测出有裂缝的路面图片。这意味着在实际应用中，可以通过截取一段很长的路段的路况信息，再对路况图片进行编号分段，这样本程序就能成功检测出有裂缝的路面的图片，再根据编号可以找到该路段，给路面检修提供方便。(Road roughness detection)
dp
- 动态优化处理立体匹配问题，展示了下效果，简单实现(Dynamic optimization processing stereo matching problem, show the effect, simple implementation)
Meanshift
- 利用meanshift来进行目标跟踪，有matlab和opencv版本(Using meanshift for target tracking, there are versions of MATLAB and opencv)
GABOR 小波代码
- 用于人脸识别边缘检测，实现5个尺度、8个方向的检测。(Edge detection for face recognition)
149008204siftMatch
- 三维重构的思路很简单，用OpenGL中纹理贴图功能，将平面图像中的三角形逐个贴到计算出的三维坐标上去就可以了。为了便于观察3D效果，我还设计了交互功能：用方向键可以上下左右旋转重构的模型，用鼠标滚轮可以放大或缩小。用gluLookAt函数可以实现视点旋转的功能。三维重构的代码实现在glFuncs.cpp中。(Three-dimensional reconstruction of the idea is very simple, with OpenGL texture mapping functi