资源列表
MyPolyStock
- 实现凸多边形排样，使用临界多边形NFP判断两个凸多边形是否相交,使用启发式算法提高效率-It s a good implement of convex polygon stock.
ensemblelearning
- 该源代码主要是利用bagging,adboosting等集成学习的方法进行图像融合处理，效果甚好！-The main source is the use of bagging, adboosting ensemble learning methods such as image fusion, the effect is very good!
texture
- 可以对一幅图像提取边缘直方图，很有用的，用与图像匹配-Can extract the edge of an image histogram, useful, and image matching using
subpixelEdgeDetection
- matlab 写的提取图像亚像素边界的程序，和Canny算子有比较，里面有两张示例图像！-matlab write the image to extract sub-pixel border procedures, and the Canny operator have more, there are two examples of images!
code
- 对24位的彩色图像用中位切分(中位区分）法将其转换成8位索引图像，并且生成对应的颜色查找表。-median-cut algorithm,8-bit index map, lookup table,256 colors,
opencv
- 内容简介 OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库，是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题，覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容，利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧，从解决问题和答疑解惑入手，以因特网上最新资料为蓝本，深入浅出地说明了OpenCV中最典型和用途最广的程序设计方法。全书结构清晰、合理，范例实用、丰富，理论结合实践，即使读者只是略懂计算机视觉原理，也能人手
ImageHandle
- 主要功能 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 =
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5
fileBandMix
- 多个idl批处理代码 envi 二次开发 融合以及波段运算 -mosaic idl batch code
MATLAB-GUI-tuxiang
- matlab gui图像处理，很全很实用，值得大家慢慢学习-matlab gui image processing, it is all very practical, worth learning slowly
webcam-shape
- 为了在序列图像或视频流中识别目标形状，对初始背景图像求差，结果经过阈值化，然后进行形态学滤波，最后通过计算判断图像中目标的形状。运用虚拟仪器软件LabVIEW平台，配合USB接口的网络摄像头实现系统功能。此方法简便易行，对图像或视频中的目标识别效果良好。-In order to sequence images or video stream to identify the target shape, the initial background image for poor results af
deblur code 1 2(1-19)
- 去模糊的算法，有MIT做的，参考文献是siggraph06的文章，效果很好-Go fuzzy algorithms, MIT has to do the references are siggraph06 the article, very good