资源列表
project
- 根据输入的图像序列，包含多个视角拍摄的图像来进行三维重建，本代码能很好的重构出三维模型-Based on the input image sequence, including multiple view images taken for 3 d reconstruction, this code can be a very good reconstructed three-dimensional model
Algorithm
- 基于天空区域的图像分割去雾算法,针对有天空区域的有雾图片。-Image Fog Algorithm Based on Sky Region
chepai
- 基于MATLAB的汽车车牌牌照的识别。利用BP神经网络做GUI界面-Recognition of Vehicle License Plate License Based on. Using BP neural network to do GUI interface
2015TIP--ASSTV
- 各向异性光谱空间总变异模型 用于多光谱遥感 图像去噪-nisotropic Spectral-Spatial Total Variation Model for Multispectral Remote Sensing Image Destriping
daima
- 遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析，根据 图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径，遥感数据成为变化检测的主要数据源。 与可见光和红外遥感相比，微波遥感具有无可比拟的优点：微波能穿透云雾、雨雪，具有全天候、全天时的工作能力。二，微波对地物有一定穿透能力。三，采用侧视方式成像，覆盖面积大。正是这些优点，使得SAR 图像日益成为变化检测的重要数据源。
new_CFAR
- 针对海面舰船检测，构建K分布模型，提出了一种新的CFAR检测算法，可以成功检测出海面舰船。-A new CFAR detection algorithm is proposed to construct the K distribution model for the detection of sea ships and the ship can be detected successfully.
GCmex1.9.tar
- 基于文章《Fast Approximate Energy Minimization via Graph Cuts》的源代码。Yori Boykov写的关于Graphcut的matlab程序，完整实例。(This is the source code based on the article "Fast Approximate Energy Minimization via Graph Cuts".)
G
- 计算全息图像再现图像,输入图为待再现的数字全息图(calculate holography)
Jsteg
- 基于DCT的jsteg图像隐写及分析算法，MATLAB实现。 JSteg的算法主要思想是将秘密消息嵌入在量化后的DCT系数的最低比特位上，但对原始值为O、1的DCT系数不进行嵌入。提取秘密消息时，只需将载密图像中不等于0、l的量化DcT系数的LSB取出即可。(The main idea of the JSteg algorithm is to embed secret messages in the lowest bit of the quantized DCT coefficients, b
nsf5_simulation
- nsf5隐写算法，DCT的升级版，MATLAB实现，可以抵抗一般的DCT隐写分析(The algorithm nsF5 evolved from the F5 algorithm originally proposed by Andreas Westfeld in 2001. F5 decreases the absolute value of DCT coefficients and incorporates matrix embedding - a coding scheme that de
HALCON算子速查手册
- Halcon 算子手册，供学习开发者使用，为中文版。。(Halcon operator manual for learning developers to use, for the Chinese version..)
Desktop
- 使用改进的点锐度算法对不同程度的模糊图像进行清晰度评价。(The improved algorithm of point sharpness is used to evaluate the blurred image in different degree.)