资源列表
CADLib_CRACK
- CADLib的破解版，含有全部相关库文件-CADLib crack version, containing all the relevant library files
mnf
- Matlab实现的最大噪声分离变换（MNF），可以处理RGB图，高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快，注释详尽。-Matlab achieve maximum noise separation transform (MNF), can handle RGB graph, hyperspectral images to extract image features. Algorithm faster, detailed notes.
3D-Reconstruction-code-in-matlab
- 基于Matlab的点云三维重建代码程序,以实现从kinect深度图到点云，再进行三维重建的过程。-Matlab-based point cloud reconstruction program code to achieve kinect depth map the point cloud, and then the process of three-dimensional reconstruction.
CloudViewer-master
- CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示
NPCR_and_UACI.m
- 计算图像处理中的评价指标NPCR和UACI(Calculate the evaluation indexes NPCR and UACI)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
影像匹配程序
- 数字摄影测量中的相关系数法影象匹配程序，vc实现．提供例子数据，为raw格式-Digital Photogrammetry of the correlation coefficient method image matching procedures, vc achieve. For example, for the raw format
unwrap
- 相移三步法、四步法、五步法及相应的相位解包裹程序
fenshuiling 关于图像分割技术
- 此程序是关于图像分割技术，用分水岭和suan算子对细胞图像进行分割，并对细胞进行计数和统计。算出细胞个数和细胞面积。-This program is about image segmentation, watershed and suan operator with the cell image segmentation, and cell counting and statistics. Calculate the cell number and cell size.
Meanshift
- 根据网址http://www.caip.rutgers.edu/riul/research/code.html 提供的代码，对Meanshift图像分割进行了封装实现，提供了Matlab和C两种调用接口。-According to Web site http://www.caip.rutgers.edu/riul/research/code.html the code provided on the packaging Meanshift image segmentation was achie
MCA
- 采用多成分分析算法进行图像分解，并对该算法进行评价-MCA picture dissolution
dehazing
- 偏振去雾 Yoav Y.Schechner,一直研究偏振去雾算法，典型的代表作，blind haze separation, advanced visiblity improvement based on polarization filtered images，-Polarization defogging Yoav Y.Schechner, has been studying the polarization defogging algorithm, a typical repres