资源列表
图像识别
- 基于微软的MODI，用于识别文字，识别率不高，用于初学者理解(Based on Microsoft's MODI, used to identify text, recognition rate is not high, for beginners to understand)
mnist.pkl代码原文
- BP算法的实现，其中的手势识别，用python语言，在tensorflow下！(Implementation of BP algorithm)
OCR识别验证码
- 识别验证码,方便了识别验证码,只是个人一点观点,提供下而已(Identification verification code)
CNN for Image Retrieval Using MatConvNet.tar
- 使用深度学习框架-MatConvNet实现图像检索(Code for image retrieval using MatConvNet (a popularDeep Learning framework))
mnist.pkl
- 这是MNIST的数据集，方便大家训练自己的模型(This is MNIST data set)
keras-master
- 神经网络用来keras框架源码，非常的适合初学者来学习卷积神经网络(Keras neural network framework for source code)
Tess4J
- 处理文字识别，满足文字识别，但目前有些中文识别还不是那么的精准。(Processing text recognition, to meet the text recognition, but now some Chinese recognition is not so precise.)
ann数字识别
- 首先训练一组文字，然后进行识别，识别准确率较高，比较容易上手的代码(First, train a set of words and then identify them)
Character_Recognition
- 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
digitize2
- 能够分辨图像中任何一个点的坐标，方便快捷，准确(this can distinguish the number value of the figure)
颜色识别
- 识别红绿蓝三种颜色，识别判断出三种颜色的质心，(Recognize the color and identify the center of mass)
jTessBoxEditor-1.6
- 这款开源的平台，可以进行数字，英文的识别，汉语的识别需要加入汉语模块到library库中，汉字的识别率和图像的清晰度有关。(tesseract-ocr-setup-3.02.02.zip)