资源列表
bp
- 基于BP网络的人脸图像边缘检测算法，不需要注册就可以下载
digtal
- 基于神经网络进行数字识别，利用VC++编程实现，正确率90 -Digital recognition
shuzishibie1
- 基于Matlab的手写数字识别 图像预处理工作的论文 (pdf格式)-Handwritten Digit Recognition Based on Matlab image pre-processing work papers (pdf format)
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
一种单摄像机标定的最优化方法
- 一种单摄像机标定的最优化方法 lunwen
pdf417decode1.1
- 一个开源的pdf417条码识别，没有包括纠错部分。有用的可以参考参考。-a revenue pdf417 barcode recognition, not including some correction. Useful reference information.
AMixedFaceRecognitionMethodBasedonIDCard
- 摘要：在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针 对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理，然后一方面抽取 能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果令人满意。-A Mixed Face Recognition
BinaryConversionandSlantCorrectionAlgorithminPrepr
- 车牌识别预处理中的二值化及倾斜矫正算法中国民用航空学院空中交通管理学院 关键词: 车牌识别 图像增强 二值化 倾斜矫正 Hough 变换-LPR pretreatment value of the two tilt correction algorithm and the China Civil Aviation College School of air traffic management relations Key words : LPR image enhancement value
Face-recognition-based-PCA
- 基于主成分分析的人脸识别系统，用matlab写的-Written based on principal component analysis of face recognition system using matlab
dspnumberplateRec
- 字符识别新方法 利用双向投影法 有很好的才考机制-Character recognition method using two-way projection of new good only test mechanism,,,
wenlitezheng_tuxiangshibie
- 纹理特征的图像分类识别，个人感觉还不错，做作业时候用上了-Texture image classification and recognition, personal feeling pretty good, spend the time doing homework
image-recognition
- 采用matlab实现图像识别，识别快，效率高-Using matlab image recognition, identification fast, high efficiency