资源列表
VOC2012devkit
- pascal voc2012工具,物体识别框架，值得收藏！-voc devkit
Rapid
- 一种快速的Boosted Cascade算法，主要介绍了Boosted Cascade的使用方法和应用-Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features
kalman-filter-for-tracking
- 优于Kalman滤波的粒子滤波在目标跟踪中的应用-Beyond the Kalman Filter Particle filter for tracking applications
matlab
- 基于matlab的人脸检测的人脸识别，很好玩，视频范围一有东西动就报警-Based on the matlab face detection face recognition
MATLAB_code
- 一些 《模式识别》课程作业 小代码 以飨读者-Number of small code for readers
OpenSURFcs
- C#实现的SURF，无需额外的OpenCV库，速度较快，注释详尽。-C# implementation of the SURF, no additional OpenCV library, fast, detailed notes.
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
3-5
- 利用OpenCV做的图象处理程序,希望对大家有参考作用!
PR2010
- 模式识别算法课件，PPT，算法精讲，算法实现-Pattern recognition algorithm courseware, PPT, algorithm succinctly
MeanShift-Trace-Ellipse
- mean shift跟踪，椭圆大小及方向随物体运动而变化，始终能框住物体，论文和代码均在压缩包里面，亲测没有问题。-mean shift tracking, oval object the size and direction of the movement with the change, will always be able to frame objects, and code papers were compressed inside, pro-test is no problem.
Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
Igohd
- 图像梯度方向直方图描述子:，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,简称HOG） 特征来表达人体，提取人体的外形信息和运动信息，形成丰富的特征集，然后使 用支持向量机线性SVM 分类器对这些特征集进行训练。-Image gradient orientation histogram descr iptor