资源列表
4f6eadd6c319
- ocr识别技术，汉字识别，图像或文档，很适用-ocr recognition, character recognition, image or document, it is applicable
chepaishibie
- 基于MATLAB的车牌照自动识别：通过对原始图像进行预处理、车牌子图像的定位与分割、字符的识别，可以较为准确的实现车牌照的字符识别。-MATLAB-based car license plate recognition: the original image is preprocessed by the car brand positioning and image segmentation, character recognition, you can achieve more accurat
eyesegmentation
- 程序可实现人眼虹膜、眼睑及睫毛分割，主要功能有：（1）虹膜内外圆的霍夫圆检测；（2）眼睑检测以及参数方程的求解；（3）睫毛的最优化阈值处理。 vc文件夹下包含以下四个内容：（1）最后编译生成的.exe文件；（2）包含主要算法的.h头文件；（3）两幅原始图像（yangjing1.bmp,yanjing2.bmp）；（4）两幅经过MATLAB进行自适应直方图均衡化的图像（yanjing11.bmp,yanjing22.bmp）-Program can achieve human iris, ey
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
jingbin123654
- 环境监控及红外遥控系统硬件原理及时序分析 -Environmental monitoring and infrared remote control system hardware and timing of the principle
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- 人脸检测与定位。这一部分的主要任务是检测图像中是否存人脸，若存在，则将其从背景中分离出来，并确定输出人脸的位置及其大小。 通过控制拍摄图像的条件，可以使得图像处理和人脸定位相对简单，如证件照片， 人脸占据了照片中央的大块区域，背景也比较单一，容易实现人脸的检测和定位。但是如果人脸在图像中的位置预先未知，背景比较复杂，或画面中人脸比较多，就可能受到较多因素的干扰，如人脸在图像中位置、旋转角度和尺寸的不确定性 发型和化妆遮盖某些脸部特征 图像噪声等等。-face reconsider
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
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- 人脸识别，针对基础作业，可以实现人脸的特征识别-Recognition, for the basic operations, can identify facial features
200830500211
- 人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影 曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之 后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大 概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强-Identification of the human eye is the computer face recognition
lunwen
- 上传一篇一种基于叶分量分析的在线学习算法及其在人脸识别中的应用论文，挺好的，共大家参考-From a " leaf component analysis based on online learning algorithm and its application to face recognition" paper, very good, we refer to total
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- 提出了一种基于垂直字符边界点特征的车牌定位方法，该方法能有效定位车牌，定位精度 高达98％，定位时间不超过2 S，并能有效地克服光线和无气条件等影响。-Presents a character based on the vertical plate location feature boundary point method can effectively locate license plate, positioning accuracy of up to 98 , positioning
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- 文提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法．该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经 网络识别车牌字符的各自优势-Paper proposes a template matching and neural network based on license plate recognition. The method integrates a template matching and neural network license plate character recognition li