资源列表
face
- 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl
people
- 基于python语言实现opencv自带svm检测行人(Opencv takes SVM to detect pedestrians)
相机标定
- 基于opencv编程实现单目相机的标定，中文注释，可得到所有标定图像的外参数(Based on OpenCV programming, monocular camera calibration, Chinese annotation, all parameters of the calibration image can be obtained.)
基于视频的火焰检测
- 基于视频的火焰检测，逐帧截取视频，三帧差分法获取动态目标，通过颜色判别，以及火焰特征判别，检测并框出火焰区域。(Video based flame detection, video capture by frame by frame, three frame difference method to obtain dynamic targets, by color discrimination, and flame characteristics discrimination, detectio
GeoMatch
- halcon轮廓模板匹配原理，该文件是印度的一位工程师贡献的。(The principle of Halcon contour template matching is contributed by an engineer in India.)
binocularDistance-master
- 在visual studio上调用opencv视觉库，用c++编程实现双目摄像头测距(Using c++ to realize binocular range finder on vs)
License-Plate-Recognition-master
- 用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面。(Chinese license plate recognition using python3+opencv3, including algorithm and client interface.)
LSB_C
- 用opencv和C写的LSB（最低有效位）算法，用于图像水印隐藏到原始图像中。可运行(This is LSB algorithm, written by opencv and c.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
ADCensus
- 一种立体匹配算法，ADCensus，使用的是AD 和 Census联合特征的匹配算法(A Stereo Matching Algorithms, named ADCensus, based on AD and Census joint features is used.)
fruit-recognition-master
- 运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)
openCV2.4.10源码
- openCV2.4.10源码，低版本的内核和操作系统支持，稀有的经典版本哦，后面的高版本加了太多华而不实的东西，还是经典版本看源码舒服啊