资源列表
Function-approximation
- 应用神经网络来进行正弦函数的逼近，通过参数的调整，效果会有所变化-Neural network to approximate the sine function by parameter tuning, the effect will vary
Pattern-Recognition
- 通过神经网络原理进行数字识别，根据训练样本的多少，效果会有差别。-Principle of neural network identification numbers, according to the number of training samples, the effect will be different.
GA
- 用matlab实现遗传算法单目标优化问题，迭代次数选取不同，效果不同-Genetic algorithm using matlab to achieve a single objective optimization problem, select a different iterations, different results
adapt2
- 自适应神经网络实现线性预测，参数不同预测效果不同-Adaptive linear prediction neural network, different parameters of different prediction
adapt
- 自适应线性神经网络实现噪声对消，参数选取不同，效果不同-Adaptive linear neural network to achieve noise cancellation, select different parameters, different results
xtll200202002.caj
- 对并行遗传算法进行了研究，论文研究的内容是现在热点-Parallel genetic algorithm for the study, thesis research content is hot now
edge_histeq
- 边缘直方图提取算法，主要用于图像检索，可以完美实现-Edge histogram extraction algorithm, mainly used for image search, you can achieve perfect
shenjing
- 模拟单个神经元的程序，真实的模拟神经元活动-Simulation program of single neurons, neuronal activity in simulated real
FCM_modified
- 基于FCM的信号分类算法，模式识别领域的重要算法之一，特别适用于有周期特征的-The signal classification based on FCM algorithm, the important field of pattern recognition algorithms, especially for a period characterized by
Single-neural-network-PID
- 单神经网络PID控制的例程，对做控制仿真的有些帮助-Single neural network PID control routines for controlling emulation of some help to do
genetic-algorithm
- 选择(复制)： 根据各个个体的适应度，按照一 定的规则或方法，从第t代群体P(t)中选择出一些优良的个体遗传到下一代群体P(t+1)中； 交叉： 将群体P(t)内的各个个体随机搭配成对，对每一对个体，以某个概率 (称为交叉概率）交换它们之间的部分染色体； 变异： 对群体P(t)中的每一个个体，以某一概率(称为变异概率)改变某一个或某一些基因座上的基因值为其他基因值。 -genetic algorithm
Genetic-algorithm
- 介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点，讨论了遗传算法的理论技术及存在的问题和改进的方法等。-Describes the basic working principle of genetic algorithm and key features discussed in the theory of genetic algorithm technology and the problems and improved methods.