资源列表
Search-principle
- 人工智能的应用技术，主要讲述了图搜索策略，盲目搜索，启发式搜索并附有实例。-The application of artificial intelligence techniques, search strategy focuses on the figure, the blind search, heuristic search together with examples.
GPC
- 预测控制程序，主要是关于广义预测控制在matlab中的实现，为M文件形式-Predictive control program, mainly on the generalized predictive control implementation in matlab for the M-file in the form
0584510
- 该代码是遗传算法的优化计算（输入自变量降维）。其中gaot文件夹为GAOT遗传算法工具箱，该工具箱安装步骤安装步骤：File→Set Path→Add with Subfolders→Save。-The code is a genetic algorithm optimization(the input argument dimension reduction). gaot folder is GAOT genetic algorithm toolbox, the installation st
chapter7
- 该算法是RBF网络的回归中非线性函数回归的实现-The nonlinear function of regression in the realization of the return of RBF network algorithm
ant_Plane
- 之前上传的蚁群无人机不完整，还要另外下载我后来上传的 MATLABLibrary,这个是完整版： 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低
BPMFC
- 整个程序实现了BP网络，可以用来对神经网络参数的训练效果很好！-The entire process to achieve the BP network can be used to train the neural network parameters works well!
yichuansuanfa
- 遗传算法在生物信息学中应用甚广，但是好的遗传算法不多。-Genetic algorithms in bioinformatics applications is very extensive, but not much good genetic algorithm.
lecture
- 天津大学王江的系统辨识与自适应控制课件，对考研同学很有帮助-lecture of wang jiang of tianjin university, it is useful for graduate entrance examination
wnn
- 小波神经网络是一种将小波分析与神经网络结合的方法，将小波分析函数替代神经网络的激励函数。-Wavelet neural network is a wavelet analysis and neural network method, the wavelet analysis function instead of the neural network activation function.
diguisuanfa
- 不同算法求解经典八皇后问题。经典问题求解算法之深度有限递归算法。-Different algorithms to solve the classic problem of eight queens. Classic problem-solving algorithm of the limited depth of recursive algorithms.
bpznok
- 人工神经网络的程序 完成异或的要求 这样你能很轻松的了解bp算法 -The utility of artificial neural networks or different requirements so you can easily understand the bp algorithm
yichuansuanfaC
- 遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心. 具体分成五部,其中每步就是程序实现过程: 参数编码(实际问题编码到遗传基因),初始群体设定(祖先),适应度函数的设计(生存选择),遗传操作设计(遗传+变异),控制参数设计(交叉率0.2-0.99,变异率0.001-0.1). -Genetic algorithms are simulated Darwinian natural selection of genetic sel