资源列表
GA
- 用遗传算法优化PI控制器参数，其中控制对象是一个二阶系统。-With genetic algorithm to optimize the PI controller parameters which control object is a second order systems.
gatbx
- gabtx遗传算法工具箱（经典的遗传算法工具箱）-gabtx genetic algorithm toolbox
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm, the GA) is a kind of evolution Algorithm, the basic principle is to imitate p
ESPERIT
- smart antennas-esprit algorithm
Axingxunlusuanfa
- A星寻路算法，lua实现的，很好，很实用。-failed to translatefailed to translatefailed to translatefailed to translatefailed to translatefailed to translatefailed to translate
PSO
- 这是粒子群和支持向量机相互结合的优化算法。里面含有代码注释。-This is a support vector machine and particle swarm optimization algorithm combined with each other. Which contains the code comments.
EM-algorithem
- 自己小结的期望最大化算法（EM算法），很详细。-Own summary of the expectation-maximization algorithm (EM algorithm), in great detail.
immune-genetic-algorithm-for-TSP
- 基于matlab的遗传免疫算法TSP的源代码，内容比较详尽。-Based on immune genetic algorithm matlab source code for TSP, a more detailed content.
Bee-colony-alogrithms
- 蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。 -artificial bee colony algorithm
HHT
- HHT源代码 希望对刚开始学习的有所帮助-HHT source code want to help the beginning of learning
bp-time
- 一个基于bp的时间序列预测，测试可用-Bp of a time series prediction based on the test available
BP-cPP
- 用C++实现具有异或功能的BP神经网络，已验证可用 -C++ implementation using XOR function with the BP neural network, has been used to verify