资源列表
ShortestPath_GA
- 用遗传算法求解有向带权图必经结点约束的最短路径问题-Genetic algorithm for designated-points shortest path problem.
Bayes
- 贝叶斯算法 简单快速的分类算法 C++实现-bayes algorithm
SampleMain
- 抽取变量：当数据集很大且必须分析全量用户时，可以通过抽取其中少量变量分析的方法-Extracting variables: When analyzing large data sets, and the total amount must be a user, the method by which a small amount of variable analysis extract
BP
- MBD环境下基于BP神经网络的零件分类方法编程。-Part classification method based on BP neural network programming under MBD environment.
aiml-en-us-foundation-alice.snapshot
- ALICE问答系统的aiml格式对话语料，比较全的英文问答系统语料，供大家研究使用，可翻译成中文，参考设计中文问答系统。-aiml format dialog data ALICE question answering system, comparison of the whole corpus of English question answering system for everyone to use, can be translated into Chinese, reference d
K-fold-crossvalidate
- 神经网络的K折交叉验证用于模型选择和测试数据验证-crossvalidate of ANN
motor
- 直流电机的调速过程如下：本文研究的调速系统选择为经典的晶闸管——电动机转速闭环直流调速系统。由直流电机的实际转速与给定转速进行比较得到的偏差及偏差率送给模糊控制器，由模糊控制器计算出电机控制量，通过调节触发装置的控制电压u来移动触发脉冲的相位，即可改变电压。送给电机，实现电机的转速控制。 -DC motor speed control process is as follows: In this paper, the speed control system of choice for th
Accurate-of-line-structured-light
- 本文提出了基于光条纹图像方向与重心法相结合的方法，首先手阈值法获取条纹中心初值，然后，通过光条纹图像的灰度梯度计算条纹法线方向，最后，在法线方向用重心法提取光条纹重心。对线结构光中心提取非常有帮助。-This paper presents method based on the combination of light stripe image with center of gravity method, first of all hand threshold method get the in
Error-analysis-of-structured-light
- 本文对应用于焊缝跟踪的结构光视觉传感器进行分析，包括传感器硬件系统结构误差、激光散斑噪声误差及镜头畸变误差等，并对不同结构方式下的视觉传感器建立了数学模型，具体分析了结构参数对其误差的影响，提出了结构光视觉焊缝跟踪传感器优化设计方法，对使用结构光的工作者减少误差非常有用-The corresponding for seam tracking of structured light vision sensor is analyzed, comprising the sensor hardware
calibration-of-structured-light-3D
- 这是结构光标定的较有用的一篇文章，详细描述了结构光标定的一种算法，非常有研究应用价值。-This is a more useful structural light of an article, a detailed descr iption of the structure of light calibration algorithm, very valuable research and application.
66176687Deploy_GA
- 遗传算法的WSN部署c ++程序,非常有用处，有利于大家学习研究- wsn depoly of c++ debase on GA
neural-network
- 介绍神经网络运行的模块是多输入多输出很有效方法很好- neural network after running gensim are multiple input multiple output