资源列表
MPGA
- MPGA 算法 用来解决多目标工程最优化问题 亲测程序运行完美 希望可以帮到你-MPGA algorithm for solving multi-objective optimizaion problem pro-test engineering program run perfectly hope you can helpt
nsga2
- 多目标遗传算法 NSGA2 包括非支配排序和拥挤度计算等核心程序 亲测可运行 放心使用下载-Multi-Objective Genetic Algorithm NSGA2 Including non-dominated sorting and crowding calculation kernel Ease of use pro-test can be run download
Deep-Learning(UFLDL)
- Stanford大学Andrew Ng的Deep Learning(UFLDL)教程中文翻译合集，原网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL E6 95 99 E7 A8 8B-Deep Learning(UFLDL)Translation Version(Chinese)
RBFluntan
- RBF神经网络，用于实现多输入多输出状况仿真-RBF artificial neuron networks
pso
- 粒子群算法 java 源码 计算函数最小值 很好用-pso java
simulated-nnealing-algorithm
- 模拟退火算法对求解函数最小值很有效果 代码-sa simulated nnealing-spso-algorithm
Ant-colony-algorithm
- 利用蚁群算法寻找以下10个城市的TSP最短路径。 10个城市的X、Y坐标分别为：（0.1,0.6）、（0.2,0.3）、（0.4,0.1）、（0.5,0.5）、（0.7,0.2）、（0.8,0.4）、（0.2,0.8）、（0.5,0.9）、（0.7,0.6）、（0.9,0.8）。 要求输出最短路径顺序及其长度，以及蚁群算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线。 -Ant colony algorithm to find the following 10 cities TSP sho
particle-swarm-optimization
- 利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。-Maximum use of particle swarm optimization algorithm to find the following multivariate function: f (x, y) = x*
elmtrain
- 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测 试集包含23个样本； 建立极限学习机模型，并训练； 利用训练好的极限学习机模型对测试集中的23个样本进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）； -The 103 random samples of the entire data set is divided into training set and test set, wherein the training s
GRNN_PNN
- 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立GRNN或PNN神经网络； 利用建立好的神经网络对测试集中的26个乳腺组织样本的类型进行预测； 计算预测正确率（不必计算每类的正确率，只需计算正常或者病变两类的正确率，即只要预测结果与真实值属于同一大类，则认为是正确，否则认为预测错误）-The training set and test data set is normalized Establish GRNN or PNN neural network The use of wel
BPtrain
- BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)-BP neural network to predict the test data (the training set and test data set is normalized the BP neural network and training use of the trained BP neural netwo
Bayes
- 利用贝叶斯网络对IRIS数据（鸢尾花）进行分类，含原始数据-Bayesian network IRIS data (iris) are classified, including raw data