资源列表
PID-controller-design
- 二阶系统的PID控制器设计及其参数整定,效果很好-PID controller design
tsp
- 可视化的旅行商解决方法，C源代码，包含可执行程序，亲测可行-TSP problem
bpnn
- BP神经网络的MATLAB源程序,运用在VANET中的行程时间预测当中,数据来自DELFT-GEOLAB平台中的实时数据-BP neural network MATLAB source code, used in VANET the travel time prediction, among DELFT-GEOLAB data real-time data platform
bp_aPb
- bp神经网络C语言编程的简单模型适合初学者理解 并没太大实用价值-bp neural network C language programming of simple models for beginners to understand did not much practical value
zhuangtaikafangjianyanfa
- 状态卡方检验法主要是通过卡尔曼滤波器的状态来估计系统是否故障。，该程序是GPS/INS的组合。-Status chi-square test method is mainly through state Kalman filter to estimate the system malfunctions. The program is a combination of GPS/INS' s.
starter
- 基于深度学习的稀疏自编码器，对图像特征进行提取，然后分类-Extraction the encoder based on sparse feature depth study
CNNs
- lr.py是用python实现了逻辑回归的源代码，并附带有注释。mlp.py是用python实现了多层感知机的源代码，并附带有注释。LeNetConvPoolLayer.py是用python实现了LeNet网络，并附带有注释。该文件需要引用mlp.py。-lr.py is python source code achieving a logistic regression , along with comments. mlp.py realized MLP by python, along wi
SparseAutoencoder
- 深度学习自动编码机MATLAB实现，包含测试数据文件-Depth learning machine automatic coding MATLAB realization
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
Chapter-IV-Decision-Tree
- 第四章 决策树-Chapter IV Decision Tree
onetooneValidation
- LIBSVM中提取与分类有关的Java部分，其中包括模型的训练和测试及模型的加载和存储。对于多分类采用成对分类进行。-LIBSVM Extraction and classification related to Java section, which includes load and store training and testing and verification of the model. For multi-classification pairwise classificatio
KNN
- 人工智能，机器学习。使用python语言实现KNN算法，解决预测问题。-Artificial intelligence