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文件名称:sift

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    8.38mb
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SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999.[1]

Applications include object recognition, robotic mapping and navigation, image stitching, 3D modeling, gesture recognition, video tracking, and match moving.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

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sift/.svn/format
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sift/.svn/prop-base/Arab hotel_2.bmp.svn-base
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sift/.svn/prop-base/beaver_xform.png.svn-base
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sift/.svn/prop-base/pan02.jpg.svn-base
sift/.svn/prop-base/pan03.jpg.svn-base
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sift/.svn/prop-base/tilt_0_50.jpg.svn-base
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sift/.svn/text-base/beaver_xform.png.svn-base
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sift/.svn/text-base/H_1.txt.svn-base
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sift/.svn/text-base/ImgMosaic1.jpg.svn-base
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sift/.svn/text-base/kdtree.h.svn-base
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sift/.svn/text-base/tilt_0_50.jpg.svn-base
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sift/.svn/text-base/utils.h.svn-base
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sift/match.vcproj
sift/minpq.c
sift/minpq.h
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sift/tilt_0_50.jpg
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sift/Time0.txt
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sift/utils.h
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sift/.svn/tmp/text-base
sift/.svn/prop-base
sift/.svn/props
sift/.svn/text-base
sift/.svn/tmp
sift/.svn
sift

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