文件名称:3-dimensions-adaboost
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所属分类：
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- 上传时间：2015-10-14
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文件大小：420.21kb
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将弱分类器连接成强分类器算法，这里的创新点是可以用在三维数据上，适合初学者研究其编写过程。-The weak classifiers into strong classifier, where innovation can be used on a three dimensional data, prepared for beginners to study the process.
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下载文件列表
3维adaboost/adaboost.m
3维adaboost/adaboostM1.m
3维adaboost/adaboostM1_revise1.m
3维adaboost/adaboostM1_revise2.m
3维adaboost/addnoise.m
3维adaboost/circle.dat
3维adaboost/cross.dat
3维adaboost/exp1.m
3维adaboost/exp2.m
3维adaboost/exp3.m
3维adaboost/exp4.m
3维adaboost/exp5.m
3维adaboost/knn.m
3维adaboost/lda_tr.m
3维adaboost/lda_ts.m
3维adaboost/line.dat
3维adaboost/mytest.m
3维adaboost/nb_tr.m
3维adaboost/nb_ts.m
3维adaboost/normalize.m
3维adaboost/readfeature.m
3维adaboost/ReadMe.txt
3维adaboost/rec.dat
3维adaboost/Report.pdf
3维adaboost/resample.m
3维adaboost/split.m
3维adaboost/tri.dat
3维adaboost/usps.mat
3维adaboost
3维adaboost/adaboostM1.m
3维adaboost/adaboostM1_revise1.m
3维adaboost/adaboostM1_revise2.m
3维adaboost/addnoise.m
3维adaboost/circle.dat
3维adaboost/cross.dat
3维adaboost/exp1.m
3维adaboost/exp2.m
3维adaboost/exp3.m
3维adaboost/exp4.m
3维adaboost/exp5.m
3维adaboost/knn.m
3维adaboost/lda_tr.m
3维adaboost/lda_ts.m
3维adaboost/line.dat
3维adaboost/mytest.m
3维adaboost/nb_tr.m
3维adaboost/nb_ts.m
3维adaboost/normalize.m
3维adaboost/readfeature.m
3维adaboost/ReadMe.txt
3维adaboost/rec.dat
3维adaboost/Report.pdf
3维adaboost/resample.m
3维adaboost/split.m
3维adaboost/tri.dat
3维adaboost/usps.mat
3维adaboost
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