使用滑动窗的人脸检测，滑动窗口能够独立地对图片块进行分类，以确定是否属于被检测目标。内容如下：

1)载入正样本训练集（人脸），并将其转化为HoG特征

2)载入负样本训练集（没有人脸的任意场景），也将其转化为HoG特征

3)使用SVM，对分类器进行训练，训练集包括正训练集和负训练集

4)使用训练好的分类器，在不同的尺度上，对测试集进行分类

-Face detection with a sliding window.