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文件名称:cnn

  • 所属分类：
    Special Effects
  • 标签属性：
    [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
    2016-08-24
  • 文件大小：
    8.78mb
  • 已下载：
    1次
  • 提 供 者：
    l****
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

卷积神经网络的实现代码，包括训练，测试，SGD随机梯度下降法等功能。-Convolution neural network implementation code, including training, testing, SGD stochastic gradient descent and other functions.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

cnn/cnnConvolve.m
cnn/cnnCost.m
cnn/cnnExercise.m
cnn/cnnInitParams.m
cnn/cnnParamsToStack.m
cnn/cnnPool.m
cnn/cnnTrain.m
cnn/common/display_network.m
cnn/common/loadMNISTImages.m
cnn/common/loadMNISTLabels.m
cnn/common/minFunc_2012/autoDif/autoGrad.m
cnn/common/minFunc_2012/autoDif/autoHess.m
cnn/common/minFunc_2012/autoDif/autoHv.m
cnn/common/minFunc_2012/autoDif/autoTensor.m
cnn/common/minFunc_2012/autoDif/derivativeCheck.m
cnn/common/minFunc_2012/autoDif/fastDerivativeCheck.m
cnn/common/minFunc_2012/example_derivativeCheck.m
cnn/common/minFunc_2012/example_minFunc.m
cnn/common/minFunc_2012/logisticExample/example_minFunc_LR.m
cnn/common/minFunc_2012/logisticExample/LogisticDiagPrecond.m
cnn/common/minFunc_2012/logisticExample/LogisticHv.m
cnn/common/minFunc_2012/logisticExample/LogisticLoss.m
cnn/common/minFunc_2012/logisticExample/mylogsumexp.m
cnn/common/minFunc_2012/mexAll.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/ArmijoBacktrack.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsAddC.mexa64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsAddC.mexmaci64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsAddC.mexw64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsC.mexa64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsC.mexglx
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsC.mexmac
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsC.mexmaci
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsC.mexmaci64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsC.mexw32
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsC.mexw64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsProdC.mexa64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsProdC.mexmaci64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/lbfgsProdC.mexw64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/mcholC.mexa64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/mcholC.mexglx
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/mcholC.mexmac
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/mcholC.mexmaci64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/mcholC.mexw32
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled/mcholC.mexw64
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/conjGrad.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/dampedUpdate.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/isLegal.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/lbfgs.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/lbfgsAdd.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/lbfgsProd.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/lbfgsUpdate.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/mchol.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/mcholinc.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/mex/lbfgsAddC.c
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/mex/lbfgsC.c
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/mex/lbfgsProdC.c
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/mex/mcholC.c
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/minFunc.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/minFunc_processInputOptions.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/polyinterp.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/precondDiag.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/precondTriu.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/precondTriuDiag.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/taylorModel.m
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/WolfeLineSearch.m
cnn/common/minFunc_2012/rosenbrock.m
cnn/common/samplePatches.m
cnn/computeNumericalGradient.m
cnn/loadMNISTImages.m
cnn/minFuncSGD.m
cnn/train-images.idx3-ubyte
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/compiled
cnn/common/minFunc_2012/minFunc/mex
cnn/common/minFunc_2012/autoDif
cnn/common/minFunc_2012/logisticExample
cnn/common/minFunc_2012/minFunc
cnn/common/minFunc_2012
cnn/common
cnn

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