文件名称:MIMLRBF-SC
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所属分类：
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- 上传时间：2016-09-26
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文件大小：1.35mb
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基于RBF神经网算法的MIML学习代码，主要实现对于多示例多标签的参数学习-Based on RBF neural network learning algorithm MIMO codes, the main parameters for multi-instance multi-label study
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
14exp.txt
Average_precision.m
GMIL_Hausdorff.m
Hamming_loss.m
K-ave-distance.txt
MIML_RBF_test.m
MIML_RBF_train.m
MIML_cluster.m
One_error.m
PCA.m
Ranking_loss.m
Readme.m
SC-ave-distance.txt
T1.txt
coverage.m
exp1.txt
exp2.txt
exp3.txt
improve-distance.txt
k_means.m
k_mediods.m
miml-data.mat
miml-text-data.mat
result.txt
result2.txt
result3.txt
result4.txt
result5.txt
result6.txt
result7.txt
result8.txt
sample_data.mat
sc-kmedios-ave.txt
sc.m
test.m
Average_precision.m
GMIL_Hausdorff.m
Hamming_loss.m
K-ave-distance.txt
MIML_RBF_test.m
MIML_RBF_train.m
MIML_cluster.m
One_error.m
PCA.m
Ranking_loss.m
Readme.m
SC-ave-distance.txt
T1.txt
coverage.m
exp1.txt
exp2.txt
exp3.txt
improve-distance.txt
k_means.m
k_mediods.m
miml-data.mat
miml-text-data.mat
result.txt
result2.txt
result3.txt
result4.txt
result5.txt
result6.txt
result7.txt
result8.txt
sample_data.mat
sc-kmedios-ave.txt
sc.m
test.m
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