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在车辆牌照自动识别系统中,因自然因素或采
样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带
来了很大困难。本文在特征抽取的基础上,采用BP网络进行
分类,并附加线性感知器来实现单字的有效识别。该方法算法
简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识
别。
样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带
来了很大困难。本文在特征抽取的基础上,采用BP网络进行
分类,并附加线性感知器来实现单字的有效识别。该方法算法
简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识
别。
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神经网络在车牌识别中的应用.caj
www.dssz.com.txt
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