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文件名称:HOG

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将这330个3780维的HOG特征当做测试样本，用支持向量机（SVM）分类器来判别出，这些窗口的HOG特征是否有行人，有行人的用矩形框标记起来。HOG行人特征及所对应的SVM分类器的参数，在opencv中已经训练好了，我们只需要得到HOG特征，然后调用SVM即可得到判别结果(The 330 Hera features of 3780 dimensions are used as test samples, and the support vector machine (SVM) classifier is used to determine whether the HOG features of these windows are pedestrians and pedestrians are marked with rectangles. HOG pedestrian characteristics and the corresponding SVM classifier parameters, in the opencv has been trained, we only need to get HOG characteristics, and then call SVM to get the results)
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下载文件列表

HOG
HOG\Debug
HOG\Debug\HOG.exe
HOG\Debug\HOG.ilk
HOG\Debug\HOG.pdb
HOG\HOG
HOG\HOG\Debug
HOG\HOG\Debug\HOG.log
HOG\HOG\Debug\HOG.tlog
HOG\HOG\Debug\HOG.tlog\CL.read.1.tlog
HOG\HOG\Debug\HOG.tlog\CL.write.1.tlog
HOG\HOG\Debug\HOG.tlog\HOG.lastbuildstate
HOG\HOG\Debug\HOG.tlog\link.read.1.tlog
HOG\HOG\Debug\HOG.tlog\link.write.1.tlog
HOG\HOG\Debug\hog.obj
HOG\HOG\Debug\hog_detect.obj
HOG\HOG\Debug\vc120.idb
HOG\HOG\Debug\vc120.pdb
HOG\HOG\HOG.vcxproj
HOG\HOG\HOG.vcxproj.filters
HOG\HOG\hog_detect.cpp
HOG\HOG\test.jpg
HOG\HOG\test1.jpg
HOG\HOG.sdf
HOG\HOG.sln
HOG\HOG.v12.suo

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