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hongwaituxiangtezhengtiqu
- 该代码是自己编制的，主要用于红外图像的特征提取，其中提取长宽比，复杂度，紧凑度，均值比，不变矩等七种红外图像的特征，可很好的为以后的识别做准备-The code is compiled their own, mainly for the infrared image feature extraction, which extract the aspect ratio, complexity, compactness, mean ratio of seven invariant moments a
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
ScaleInvariantKeypoints
- This paper presents a method for extracting distinctive invariant features from images that can be used to perform reliable matching between different views of an object or scene. 局部不变特征，很好的资料。（SIFT）-This paper presents a method for extracting di
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
siftDemoV4
- sift（尺度不变特征变换 scale invariant feature transform） 特征提取与匹配-Sift feature extraction and matching
Csift
- c实现基于旋转尺度不变特征提取特征点的方法-C implementation of the rotation based on scale-invariant feature extraction method of feature points
Image-moment-invariants
- 图像不变矩是基于图像的几何结构特征，可以用于图像匹配方面，有很好的效果-Image moment invariants is based on the geometric structure of the image can be used for image matching, there were good results
surf
- 自然场景图像局部不变特征检测与描述,surf算法的图像匹配-Natural scene image detection and descr iption of local invariant features, surf image matching algorithm
SIFT
- 该代码可以实现尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)变换，程序文档中包含了样例图片以及相关代码，能够得到较好效果的特征变量。SIFT是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and de
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量-SIFT features (Scale-invariant feature transform, scale-invariant feature transform) is a computer vision algorithm to detect and describe the
siftDemoV4
- 这是sift算法，尺度不变特征转换的实例-This is the sift algorithm, scale-invariant feature transform
SURF-V1.0.9
- 图像旋转不变特征提取与匹配的升级版，Speeded Up Robust Features-Speeded Up Robust Features
tation
- 采用改进的尺度不变特征变换算法计算物体旋转角度-The improved scale-invariant feature transform algorithm to calculate the object rotation
SIFT
- 基于SIFT算法的目标匹配和识别，尺度不变特征变换匹配算法-SIFT matching algorithm based on the objectives and recognition, scale-invariant feature transformation matching algorithm
SIFT
- 尺度不变特征变换（SIFT算法）Matlab 程序代码-Scale-invariant feature transform (SIFT algorithm) Matlab code
jiyuchidu
- 基于尺度不变特征的目标识别 基于尺度不变特征的目标识别-Based on the scale of the invariant features target recognition
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algori
new-sift-for-image-match
- 改进的sift图像匹配算法，sift即特征不变特征转换，是今年来研究比较多的图像特征匹配算法-Improved sift image matching algorithm, sift the characteristics of the same characteristics of the conversion is to study this year, a relatively large number of image feature matching algorithm
Paper-translation
- 本文档是号称尺度不变特征父亲的David Lowe于1999年发表的经典论文的翻译，参考了很多版本后自己整合的，希望对大家有帮助！-This document is a translation of a classic paper published in 1999 writen by a man known as the father of the scale-invariant feature David Lowe, refered to a lot of versions, hope it