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IDL_imageFusion
- 用idl计算图像的信息熵和梯度，对遥感图像融合有很大的意义-use idl caluture entray and glcm of image Remote sensing image fusion has great significance
imagedepthdetecting
- 融合深度信息的运动人体图像分割研究，深度信息的增加提高了鲁棒性-Fusion of depth information segmentation of human motion, increasing the depth of information to improve the robustness
Novel-robust-and-self-adaptive-road-following-algo
- 本文提出一种基于改进图模型的自适应道路跟踪算法,利用基于边缘置信度的均值偏移 算法,将图像划分为具有准确边界的若干同质区域,以这些区域为结点构建改进图模型,然后根据道路/非路模型统计信息,采用 Graph Cut 方法获得最终的二值图。该算法将Graph Cut 和均值偏移方法有效融合,以克服各自缺点,并通过道路/非路模型自更 新使得该算法可有效适应室外环境下复杂场景变化。-Two dimension road following is a crucial task of visio
web
- 同程联盟融合版程序缓存版,组合了机票，展会信息等等功能！-GOOD ASP CODE
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
WSNshujuronghe
- 农田土壤信息无线传感器网络与数据融合算法研究 提出了一些融合技术-Soil information in wireless sensor networks and data fusion algorithm made a number of fusion
Bayes-information-fusion
- 多元验前信息下的贝叶斯融合算法，以指数型寿命电子产品为例-Multivariate Bayesian prior information fusion algorithm
matlab-4
- 图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
564450
- ICT融合与发展视野下的知识社会与创新,详细讲解了在信息通信领域的发展。-ICT fusion and development of the society and the perspective of knowledge innovation
Zhangjd_MsThesis
- 基于采样数据集的真实感建模技术，设计并实现了一个具有纹理的三维物体自动建模原型系统。这个系统运用立体视觉原理测量物体的几何信息，自动构建真实物体的三维模型；并且可以同时获取物体的颜色纹理以及所对应的纹理坐标。用这个系统得到的数据可以直接用于渲染。围绕这个反向建模系统，我们探讨了系统的标定、几何信息的采集、曲面参数化、颜色纹理的拼接和融合等方面的问题。同时我们给出了用这个系统进行建模的实例。-Realistic sample data sets based on modeling, design
4.5
- 1、本新闻系统永久免费，绝不过期！ 2、本新闻系统采用ASP+ACCESS数据库，对一般服务器空间都支持良好。 3、框架(ifr a me)和JS两种调用新闻和图片新闻，以及图片新闻的自定义横排和竖排。 4、强大的后台文章编辑器的功能。可方便地用拖动的方式进行图文混排、图片远程上传、上传图片显示效果处理等操作，以及"从word中粘贴"功能，能全部清除word排版格式多余代码。 5、自由编辑（HTML）栏目模版，可设置多个模版。 6、可自由增删修改栏目以及设置此栏目模版 7
FaceFX
- FaceFX利用声音信息产生高质量的面部动画 FaceFX 是OC3 Entertainment用于利用声音文件创建逼真的面部动画的前沿解决方案。FaceFX是近几年口型同步、3D艺术及面部动画的最高峰。它更便于分批处理游戏音频文件，为动画加入表情同时不会破坏口型同步，将动画调整到最佳状态，还可将整个解决方案与美工工作流程融合。 FaceFX技术成功应用于150多个3 A 级游戏。借助FaceFX Studio Unlimited的源代码，开发人员可以灵活
feature-exacte
- 本文提出了一种基于特征融合的纹理图像分类方法，它结合了纹理图像的特 点和框架小波变换方法，处理过程中充分考虑了图像各尺度间的依存关系以及不 同频带中所包含的图像纹理信息，利用支撑矢量机作为分类器，对标准纹理库中 的图像进行了仿真实验。 -This paper presents a texture feature fusion based image classification method, which combines the special texture Point
2001
- 〕针对轧钢企业轧机电气设备现有的两类故障诊断系统所存在的实际问题，在企业信息化的大前提下，提出了以 信息集成作为故障诊断的基础，将实时数据报警信息与专家知识相融合，形成一个闭环的故障诊断专家系统。既保证了 故障诊断的实时性、快速性、准确性，获得诊断结果和相应的维修建议，又对轧机设备可能会出现的故障提出了预防性报 警。-a new way to fault diagnosis the mathematics system.
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Chen
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
HRMS
- Gaea 人力资源管理系统（简称Gaea）是HR家园社区 http://www.shhrclub.com 在积累大量用户需求的基础上，开发完成的一套人力资源管理系统。 该系统融合了现代人力资源管理理念和众多国内外企业的实践经验，为企业人力资源管理提供决策支持和辅助管理。系统改善了传统C/S模式用户体验差的缺陷，以“功能全面，操作简便”为开发宗旨，涵盖人力资源管理的各项业务. 优势 ※基于J2EE技术的B/S结构，实现局域网/互联网访问，促进企业全国范围内人力资源业务的整合；
Fusion
- 图像融合：不断重复空间几何变换、PV插值、计算互信息、计算互信息、最优化判断最后实现图像最优融合。-use for registration
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子