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ANN_yueke
- 采用神经网络和多元回归对人均GDP进行预测并建模-Using neural networks and multiple regression to predict the per capita GDP, and Modeling
NeuralNetwork_BP
- 神经网络用于分类与回归,先产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本- neural network for classification and regression, first create the training samples and test samples, each as a sample of
CurvilinearRegressionAnalysing
- 曲线回归分析：直线回归、双对数回归、半对数回归、倒数回归-Curvilinear regression analysis: linear regression, double logarithmic regression, semi-logarithmic regression, countdown
NeuralNetwork_BP
- BP神经网络用于分类与回归的matlab源码 注释很详细-1、NeuralNetwork_BP_Classification.m- 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m- 回归
Supportvectorregressionalgorithmbasedonsingleparam
- 在数据库中看到的一篇关于SVM回归的算法 希望对大家有帮助-In the database to see a return on the SVM algorithm we want to help
autospectrum
- 自动进行自回归频谱分析，该程序是MATLAB编写的-Automatically autoregressive spectrum analysis, the program is written in MATLAB
libsvm-mat-2.9-1
- libsvm工具箱，用于分类的绝佳工具，也可用于非线性回归及预测，或拟合，其中文本分类是其长项，回归性能非常好-libsvm toolbox, an excellent tool for the classification can also be used for non-linear regression and forecasting, or fitting, of which text categorization is its long entry and return to a ve
genetic
- 目前公认最好的神经网络工具箱，学习性能非常好，是机器学习及人工智能，自动控制，拟合，回归预测的好工具-Currently accepted best neural network toolbox, learning performance was very good machine learning and artificial intelligence, automatic control, fit, return a good tool for forecasting
Vsvm3.0
- Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithms, but also with a multi-objec
sasyingyongmoxin
- 这个ppt详细的讲述了如何适用sas软件，这在回归模型中的用处较大。-sas
dxhg
- 调试通过的多元线性回归子程序，出入参数见程序中的说明-multiple linear regressions program
TSregressionforecasting
- 时间序列工具箱，包含大量回归与预测函数以及实例-Time Series Regression and Forecasting
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
SVM_code
- 这是最新的SVM（支持向量机库代码） 搞SVM模式识别分类与回归的人员很有参考价值，如果有适当的话，我下次把国外的SVM训练和测试源代码上传，供大家参考，谢谢大家的支持！-these files are about the SVM algorithm,which would help you learn and use it to deal with some problem in your job and study
huigui
- matlab做多元逐步回归的程序，适合初学者使用，简单明了-matlab to do multiple stepwise regression procedures, suitable for beginners to use, simple and clear
svm
- 统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端-Statistical learning theory proposed by the support vector machine regression (SVR) to follow the structural risk minimization principle, thus avoiding the blind pursuit of Empirical Risk Minim
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
rbf
- RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归-RBF neural network using MATLAB toolbox function is to achieve non-linear regression function