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Computer-vision-based-lpr-System
- 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学
autonomous-vehicles-target-tracking
- 基于视觉的自主车为目标的数据融合跟踪使用多个相互作用的动态模型-Vision based data fusion for autonomous vehicles target tracking using interacting multiple dynamic models
hp2
- 多个信号的混频仿真程序，目的是应用于宽带雷达在多个目标存在的情况下，如何显示多个目标在时域和频域的状态跟踪。-Multiple signal mixer simulation program, used in wideband radar in the presence of multiple targets, and how to display multiple target tracking in the time domain and frequency domain state.
BOC-Modulated-Signals
- 一个通用模型的相干多径误差调制信号跟踪BOC,在寻求使用全球导航卫星系统（GNSSs）导航精度的主要挑战是减少测量和星历误差。统称现代化将减少测量误差，提供了一个更大的全球导航卫星系统各种努力，需要新的卫星研制和发射，并因此发生过了很多年的时间尺度。全球定位系统（GPS）的用户，星历误差是最近完成调用的传统精度改进倡议，或L-AII的，只涉及修改地面优点的努力目标。这一努力的结果在一个永久的广播星历误差减少25％[1]。-A General Model of Multipath Error fo
dcWatcher
- dcWatcher 是一个DC查看工具，用来跟踪DC位图的任何变化，可实时查看窗口DC或者内存DC的显示内容。 此工具最适合自绘界面的单步跟踪，通常情况下单步跟踪是无法查看绘制结果的。 使用方法： 1、把 dcWatcher.exe 和 dctrace.dll 文件复制到需调试的目标EXE的相同文件夹下 2、在项目中导入 dctrace.lib 库文件 3、在合适的CPP/H文件中包括 dctrace.h 头文件 4、在需要调试DC的地方插入语句，例如在WM_PAI
tidu
- 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色 特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度 计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟 踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra
fingertips
- 主要实现手掌的检测与跟踪，根据手掌的移动来判断手掌指的动作，达到多触点跟踪的目标-Detection and tracking of the palm of your hand
IMM_ct
- 此程序为跟踪效果比较好的交互多模型，对转弯运动的目标有较好的跟踪效果-This program to track the effect of better interacting multiple model, the turning movement of the target tracking
32421paper
- 介绍了红外成像波门形心跟踪算法的原理，通过建立跟踪误差模型，讨论分析了红外成 像波门形心跟殊算法的误差，当误判概率越小，波门内目标像素越多，背景像素越少时，形心跟踪误差越小 当信噪比越大，相关搜索的次数越少，相关运算的像素总数越多时，正确匹配系数越高。试验证明，该算法不仅能减小跟踪误差，而且能提高跟踪的精确度和稳定性。 -Infrared imaging gate centroid tracking algorithm principle, through the establishme
Vtarrget-recoC
- 介绍了一种基于Visual C++6．0的目标识别与跟踪算法验证系统。该系统由图像导入、算法选择、单帧处理 、多帧处理、、AVI视频 生成与播放、帮助等六大模块组成 ，可方便地进行目标识别与跟踪算法的开发，为最终研制实实时图像处理系统提供依据。 -Target identification and tracking algorithm verification system based on Visual C++6.0. The system consists of an image imp
1hangjiguanlian
- 实现航迹融合的算法，多雷达探测实现目标数据的融合并完成对目标的模拟仿真，这里主要是对一个目标的跟踪，需要在vc++6.0上实行-Track fusion algorithms, multi-radar detection to achieve the target data fusion and complete simulation of the target, mainly tracking a target, you need to implement in vc++6.0
3hangjiguanlian
- 实现航迹融合的算法，多雷达探测实现目标数据的融合并完成对目标的模拟仿真，这里主要是对3个目标的跟踪，在vc++6.0上运行-Track fusion algorithms, multi-radar detection to achieve the target data fusion and complete simulation of the target, here are three target tracking, running on the vc++6.0
Target-Detection
- 一篇国外的文章，前视红外图像序列的目标检测与跟踪，多尺度形态滤波器。-FLIR image sequence of target detection and tracking of multi-scale morphological filter, a foreign article.
IMM-Kalman-filter--simulation
- 结合雷达跟踪的空中目标的实际情况，针对目标运动模型中的线性运动和非线性运动，分别设计了两种模型，并用马尔科夫状态转移矩阵实现IMM算法。最后对交互多模型卡尔曼滤波算法进行了Matlab仿真及结果分析。-Combined with radar tracking air targets, for linear and non-linear movement of target motion model, two models were designed and used a Markov state
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
IMM
- 使用IMM（交互式多模型）跟踪平面内匀速直线运动和协调转弯组合的机动目标-tracking CV and CT target by using IMM model
moving-object-detection-and-tracking
- 多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪,提出在多个摄像头下对目标检测与跟踪的算法-Multi-Camera Video Surveillance moving target detection and tracking is presented in multiple cameras under target detection and tracking algorithms
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- 本文主要研究海面运动船只的识别与跟踪技术。首先概述了海上运动目标检测和跟踪的研究现状；对目前主要的显著区域提取、运动目标识别和跟踪方法进行了简要概述；提出了基于视觉注意和HOG特征相融合的海上船只目标检测方法；利用多特征融合的粒子滤波算法对运动目标进行了跟踪。-This paper studies the sea sport vessel identification and tracking technology. First, an overview of maritime moving t
RFIDProject
- 近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
surf
- 这是运用surf算法来进行的多运动目标的跟踪，还有一些文档说明资料。-It is the use of tracking algorithm to surf multiple moving targets, and some documentation available.