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svm4
- -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u v 1 – 多项式：(r*u v + coef0)^degree 2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid：tanh(r*u v + coef0) -d degree
SVMandKERLandMATLAB
- 支持向量机SVM和核函数kerl的matlab程序合集-Support Vector Machine SVM and kernel kerl the collection matlab program
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机 核函数 很重要的 非常重要-SVM
GA
- 一个遗传算法 ，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数-A function about the parameters of svm
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
Pattern-recognition-and-SVMfunctions
- 模式识别分类支持向量机和和函数集，用于模式识别分类用。核函数很多-Pattern recognition and classification support vector machine and set of functions
Image-processing
- 对数字图像去模糊，分两段来对运动模糊核函数进行估计，附图像处理的结果-As to digital images deblur, we use two-phase kernel estimation,including the results
SVM
- 支持向量机SVM和核函数的matlab程序集,压缩包中包含常用的各种SVM函数，-Support vector machine and kernel function SVM matlab assembly, compressed package that contains a variety of commonly used SVM function
SDFS
- 区域相关的核函数背景建模算法Region the nuclear function of background modeling algorithm-Region the nuclear function of background modeling algorithm
stratix_pci_kit-v1.0
- altera PCI总线接口参考设计源代码。使用PCI编译器中的mt64兆核函数实现PCI总线接口-altera PCI bus interface reference design source code. Using the PCI Compiler mt64 trillion nuclear functions for PCI bus interface
score
- 对获得的512维小波特征进行了PCA降维处理，将特征空间降至100维，并采用前面得出的最佳系数针对多项式核函数和高斯径向基核函数-On access to the 512-dimensional wavelet features to reduce the dimension of the PCA, will feature space to 100 dimensions, and using the best coefficients obtained for the previous pol
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- 基于核函数的聚类分析相关文献，十篇研究博硕士论文。-Kernel-based clustering analysis of relevant literature, ten of Repository.
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- 基于核函数的聚类分析相关文献，多篇研究博硕士论文。-Kernel-based clustering analysis of relevant literature, many articles of Repository.
zhengzewangluo
- 正则网络是使用正则核函数进行机器学习。训练两组数据得到分界函数。-Regular network is to use regular kernels for machine learning. Boundaries of the training sets of data are functions.
chengxu1
- 支持向量机的程序，本程序选用径向基函数作为核函数，测试样本随机取，可根据具体情况运用。-Support vector machine procedures, the procedures used radial basis function as kernel function, the test samples were taken, according to the specific circumstances of use.
SVM_lzb1p0
- 采用matlab开发的SVM源码，包括四种核函数-about SVM
ch2_ex2_4
- 对一幅图像进行平滑处理，使用opencv，通过对图像数据与高斯或者其他核函数进行卷积-Smoothing of an image using opencv, through images or other data with Gaussian kernel convolution
SVM
- SVM核心思想是:对于输入空间中非线性可分的情形,选择一个适当的非线性映射,将输入空间中的样本点映射到一个高维空间,然后通过一系列核函数、参数因子的选择得到最优分界面。-SVM core idea is: For the non-linear input space can be divided into the case, select an appropriate nonlinear mapping the input space sample point is mapped to a hi
A-kernel-density-estimate-data
- 一篇核密度估计资料，一种新的核函数选择方法-A kernel density estimate data，A new kernel selection method