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Calibr_2d_plate
- 在计算机视觉中首先一步是计算每个摄像机的参数(外参和内参)，这是重建物体所必须的，这一个过程称为摄像机定标(camera calibration)。这是我自己写的一个简单的采用2维模板(模板是由黑白相间的格子组成，格子大小60cm×60cm)定标的程序，交互性比较好，每个角点通过鼠标点击自动获取。
calibr_3d_plate
- 在计算机视觉中首先一步是计算每个摄像机的参数(外参和内参)，这是重建物体所必须的，这一个过程称为摄像机定标(camera calibration)。这是我自己写的一个简单的采用3维模板(模板是由黑白相间的格子组成，格子大小30cm×30cm，模板必须是三维，否则矩阵奇异)定标的程序，交互性比较好，每个角点通过鼠标点击自动获取。
pqsfdmn
- 喷气式发动机模拟 由于引入了粒子系统（共60000个粒子），而且为了达到很好的效果粒子用的是三棱锥而不是点，所以运算量很大 ，对电脑要求有点高，配置不好的电脑可以在头文件中将粒子个数改少一些。由于我将说明文档整和在了程序中， 有大量的图片要处理，所以编译时会很慢（我的电脑要50多秒 CPU p4 2.4G DDR400 512M 七彩虹 Radom9800se) 请耐心等待。 因为不是最终版所以有些BUG没改（编译没有问题,只是某些功能无法实现）： 程序中由于按钮控制与键
hash
- 这个程序用于实现哈希表，在初始化时赋予哈希表20个数值，然后点击查看当前哈希表，完成后点击重建哈希表
CameraCalibration_arithmetic
- 计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体，而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小，直接影响着计算机视觉（机器视觉）的精度。迄今为止，对于摄像机标定问题已提出了很多方法，摄像
new_point_matching01
- 基于角点的特征点匹配程序,测试精度在70％以上,满足3D重建的需要
梅花三弄版dezend V1.0
- php开源屠龙刀 梅花三弄dezend v1.1 [color=#FF0000]主要增加对用zendguard 4.01进行加密的dezend支持[/color]该类文件开头格式： <?php @Zend; 4147; 现改为：首行包含Zend的文件为需dezend文件 ***************************************** 梅花三弄dezend v1.0 一、特点: 1.基于"黑刀4.3"作为内核,
图像校正
- matlab图像校正，通过特征点提取 进行图片的校正，可用于三维物体重建或者立体匹配
toolbox_calib
- 摄像机的标定、角点的提取、三维空间的重建、最后生成矫正后无畸变的图形-Camera Calibration，This section takes you through a complete calibration example based on a total of 20 (and 25) images of a planar checkerboard. This example lets you learn how to use all the features of the tool
opencv17
- 简单的同时使用OPENGL和OPENCV的例子，能够根据云点图生成3d图像，对学习3d重建和立体视觉很有用。-A simple example using OPENGL and OPENCV can generate 3d image based on the cloud point of Figure 3d image,which is helpful to study 3d reconstruction and stereo vision 。
patch_normals
- 实现点云数据三角面片的法矢计算。及显示。为进一步进行曲面重建起到非常关键的作用。-Realize the point cloud data of triangles in sagittal calculation method. And display. For further surface reconstruction in plays a key role.
SFMtoolsInstallDoc
- 文介绍了如何使用Bundler来根据图片得到相机参数以及一些空间点云数据，得到的数据将能够运用在3D重建中。利用Bundler可以得到较为稀疏的点云（point clouds）数据。如果需要得到更密集的点，可以使用Yasutaka Furukawa博士写的另外一个非常强大的软件包，称为PMVS2。一种比较常见的途径是使用Bundler来得到相机参数，然后使用Bundle2PMVS程序，将生成结果转换为PMVS2的输入，然后使用PMVS2来得到更密集的点云。另外，读者们可能会对另外一个同样由Fur
Surface_Ge
- 三维曲面重建,由点云POINTS构造三维曲面.在MFC框架上,用OPENGL编程-Surface Generation (3D) using OpenGL. The purpose was to create a program that could graph functions of 2 variables (3D functions).
gansehtu
- 研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 -Studied the block-based image restoration algorithm for filling, repair image quali
windowxishudianpipei
- 基于窗口稀疏点匹配以及三维重建，包括了示例图片以及执行文件-Sparse points matching based on window and reconstruction, including a sample image and perform file
OpenSURF
- surf算法是现在最新的寻找图像特征点并匹配的算法，与SIFT算法相比速度更快，可以用在3D重建、图像拼接等多个领域-surf algorithm is now the latest to find the image feature points and matching algorithms, compared with the SIFT algorithm is faster, can be used in 3D reconstruction, image mosaic, and othe
NormFet_WindowsXP_src
- 计算点云数据的法向量和局部特征,以备三维重建运用-The normals and features can be computed from a point cloud using the NormFet software
z5
- 摘 要 运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像 在运动模糊的点扩散函数未知的情况下 : 。 , 估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键 从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域 。 论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性 并提出了利用这中的特点做了理论分析,些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法 实验结果证明了所提出方法的有效性-Abstract motion blur
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- 在机器视觉中，对于编码标志圆的检测是三维测量系统得以完成的必备前提。通过对圆的精确检测，才能得到精确的圆心坐标，以提取到三维点的图像坐标值，从而进行三维重建！这里实现了对圆的精确检测程序！-In machine vision, the circle symbol for the encoding of three-dimensional measurement system testing is essential to the completion of the prerequisite. T
examples-code
- 由ＵIUC的Yi Ma开发的关于多视觉几何理论的开发包。其中涉及到特征点提取，光流，分层重建理论。一步一步教你如何构建一个重建的系统-developed by Yi Ma from UIUC Which involves the feature point extraction, optical flow, layered reconstruction of the theory. Step by step teach you how to build a reconstruction syst