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CSSNCC
- CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match
MatlabSIFT
- 在MATLAB环境下使用sift对图像进行特征点提取，但并不包括特征点的匹配！-feature points exracting using sift in the condition matlab,but it does not contain the match of the feature points
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
gaijinSIFTtezhengzaituxiangpipeizhongdeyingyong.ra
- 对 SIFT算法进行研究, 针对 SIFT特征描述符的高维数和高复杂度问题, 进行了改进。通过对大量的不同类型的图像进行特征匹配实验, 实验结果表明, 当图像存在不同程度的几何变形、 辐射畸变和噪声影响时, 改进后的算法更稳定、 更快速。-Study of the SIFT algorithm, SIFT feature descr iptor for the high dimension and highly complex issues, has been improved. Through
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
findoutfinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-This is a complete fingerprint recognition program, which includes the histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, th
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
NCC-and-the-SSDA-based-feature-points-matching-the
- 基于NCC与SSDA的快速特征点匹配融合算法（图像匹配）-NCC and the SSDA-based feature points matching the rapid integration algorithm (matching)
Moving-camera-based-on-SIF-eature-matching-MHI
- 动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测Moving camera based on SIFT feature matching and the next target detection MHI-Moving camera based on SIFT feature matching and the next target detection MHI
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个参数 y=sad(x,image1,image2)。其中
fingerprintPenhancementPandPmatching
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-this is a full version FingerPrint identify APP
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- 由于选用部分Hausdorf距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求，利用了多级分层匹配技术加速图像匹配，本文提出了多级实时图像匹配算法，该算法以部分Hausdorf距离为图像匹配相似性度量，结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征，实现了由粗到精多级分层实时匹配。-As part of the Hausdorf distance used for image match the larger size can not meet the requirements of real-t
BM
- 经典的单模式匹配算法：BM算法，对特征码检测有特别实用的帮助-The classic single-pattern matching algorithms: BM algorithm, signature detection with the help of special practical
FPS_in_image
- 检测图像的特征点，并检测两个图像之间的匹配的特征点-Image feature point detection and matching between two images detected feature points
solvevisualidentificationphase
- 采用图像相位信息作为立体匹配基元，同时具有区域相关法的定位精度高，恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点-Using image phase information as a stereo matching primitives, while the regional correlation with high positioning accuracy, recovery and characteristics of dense disparity matching method to a
Image-moment-invariants
- 图像不变矩是基于图像的几何结构特征，可以用于图像匹配方面，有很好的效果-Image moment invariants is based on the geometric structure of the image can be used for image matching, there were good results
VQ-pattern-recognition
- VQ声纹识别算法和实验. 摘要：采用线性预测倒谱系数(1inear prediction cepstrum coefficient，LPCC)作为语音的特征参数，矢量量化(vector quantity，VQ)方法进行模式匹配，探讨声纹识别以实现身份认证，并对此识别方法进行了相关的实验．通过验证，这种方法可以区分不同的说话人，并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率．-VQ pattern recognition algorithms and experimental sound. Ab
sift_code
- Sift图像特征匹配算法代码，代码简洁高效，适合初学者研究-Sift the image feature matching algorithm code, the code simple and efficient, suitable for beginners of
palm-recognition
- 掌纹识别代码，对图像预处理和特征提取及匹配-Palmprint identification code, the image preprocessing and feature extraction and matching
SADtezhengpipei
- 这是一个利用SAD方法实现两幅图片的特征 匹配，利用了Open的数据结构.-This program use sum of absolute difference(SAD) to realize 2 pictures character matching.And using OpenCV.