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testOpenCVSurf
- 一个用opencv库编写的Demo，用于两幅图像的特征点提取及匹配-A library written using opencv Demo, for the two images feature point extraction and matching
Application-of-Feature-Matching
- 基于外极线约束法则的外极斜率匹配思想, 针对图像中有限的角点特征, 提出了一种快速直线匹配 方法-Epipolar constraint based on rules of thinking outside the very slope of the match, for a limited corner of the image characteristics, we propose a fast straight line matching method
PID-contrel3
- 有被控对象的数学模型足够精确时，才能把特征根精确地配置在期望的位置上，而大多数实际系统一般无法得到系统的精确模型，因此理论设计的极点配置往往与实际系统不能精确匹配 -Manual Mode Controller output, p(t), is adjusted manually. Manual Mode is very useful when unusual conditions exist: plant start-up p
VCPP-face-recognition
- 这是一个用vc++编写的人脸识别系统，输入一张普通的人脸图像，通过对人脸进行预处理，特征提取，以及模板匹配等操作，最后作出识别结果-This is a written by vc++ face recognition system, input a regular face image preprocessing, through to the face, feature extraction, and template matching operation, and finally make
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
2008302590151
- 图像的格式转换、几何变换、图像增强、模板匹配、图像分割、纹理特征提取、形态学处理-Image format conversion, geometric transformations, image enhancement, template matching, image segmentation, texture feature extraction, morphological processing
SURF-V1.0.9
- 图像旋转不变特征提取与匹配的升级版，Speeded Up Robust Features-Speeded Up Robust Features
pipei
- 匹配程序，实现了普通匹配，基于特征点匹配，利用“爬山法”进行匹配，以及最小二乘匹配-Matching program, to achieve a normal match, based on the feature point matching, the use of " hill-climbing" to match, and least squares matching
fastalgorithm
- 主要是针对景象匹配中矩特征计算量大、耗时时间长问题，提出了一种新的快速匹配算法。仿真效果良好。-Mainly in the moment features for scene matching large amount of calculation, time-consuming for a long time problem, we propose a new fast matching algorithm. Simulation results is good.
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。-training video with GMM model ,then get the background,and store the picture in your computer.
HBMA
- HBMA为基于块的分级匹配算法，是一种典型的运动估计算法，适用于特征追踪和运动估计-HBMA classification based on block matching algorithm is a typical motion estimation algorithm for feature tracking and motion estimation
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
genzongsuanfa
- 几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
wode1
- 是一个很好的图像拼接程序，先用sift算法提取两幅图片的特征点再用算法筛去错配点，把匹配点用线连接起来，注意：主函数是match.m，运行主函数后在命令框输入运行match( image1.jpg , image2.jpg )-Is a good image stitching program, the first two pictures with the sift algorithm feature extraction algorithm and then weed out the wro
fingerprint
- 指纹识别中的指纹采集、指纹特征提取和指纹匹配-Fingerprint in the fingerprint identification, fingerprint feature extraction and fingerprint matching
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
SIFT
- 基于SIFT算法的目标匹配和识别，尺度不变特征变换匹配算法-SIFT matching algorithm based on the objectives and recognition, scale-invariant feature transformation matching algorithm
FindVanishingPoint
- RANSAC算法实现特征点发匹配并且计算相应 的基础矩阵-RANSAC algorithm for matching feature points and made the basis for calculating the corresponding matrix
sift_search_matching
- 实现sift特征点的提取和匹配，并将匹配点输出到MAT文件-Realization of SIFT feature point extraction and matching, and will match the output to a MAT file
opensurf_CPP
- 基于SURF特征点的图像匹配算法，C++代码。-C/CPP cods for image matching based on SURF.