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fuzzy-clustering
- 用matlabr2009编程实现神经网络模糊聚类算法，采用cell工具把整个程序分为以下几个部分-Programming neural network with matlabr2009 fuzzy clustering algorithm, using cell tools to the entire program is divided into the following sections
Pattern-Recognition-ppt
- 介绍模式识别的基本概念，详述了贝叶斯，参数估计，线性分类器，神经网络，随机方法，无监督学习与聚类等-Introduce the basic concepts of pattern recognition, Bayesian detailed, parameter estimation, linear classifiers, neural networks, stochastic methods, unsupervised learning and clustering, etc.
K-Means
- K-means 动态聚类算法，在人工智能、神经网络中应用非常广泛-Dynamic K-means clustering algorithm in artificial intelligence, neural network is widely used in
clustering-algorithm
- 神经网络案例：kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类-Neural network case: kohonen network clustering algorithm- Cluster Network Intrusion
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
som
- 自组织特征映射神经网络，实现聚类分类功能-Self-organizing feature map neural network, to achieve clustering classification
guagnyishenjingwangluo
- 广义神经网络的聚类算法，matlab，网络入侵聚类，包含程序代码-Generalized neural network clustering algorithm, matlab, network intrusion cluster, contains program code
SOM
- 利用VC++6.0实现SOM神经网络，简单对数据进行聚类-VC 6.0 SOM neural network, a simple clustering of the data
GWSOM
- 这是生长自组织神经网络的编程实例，用c语言实现，可以实现动态聚类-Growth neural network programming examples
Pattern-Recognition
- 模式识别与智能计算的一个基于matlab运行的识别分类软件，聚集了模糊聚类，SVM，神经网络等各种流行的分类算法于一体，便于比较测试数据在不同分类算法下的分类效果-Pattern Recognition and Intelligent Identification and Classification of the calculation to run a matlab software, gathered a variety of popular fuzzy clustering, SVM,
KLS_RBF
- 基于k均值算法聚类和径向基网络的神经网络程序-rbf program based on k-means and ls
KLS_RBF1
- 有归一化的基于k均值聚类和LS的matlab程序，神经网络算法-rbf based on k-means and ls，with standard
cd4ef1.ZIP
- 一种密度聚类模糊神经网络的建模方法A density based clustering fuzzy neural network modeling method-A density based clustering fuzzy neural network modeling method
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
case29-kohonen
- MATLAB神经网络30个案例分析—案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases- case the 29 kohonen network clustering algorithm- network intrusion clustering source code...
top-ten-algorithms-of-mathematical
- 自己在各个论坛上搜集的十大算法，Dijkstra算法，Floyd算法，动态规划，分治算法，概率算法，灰色预测，聚类算法，蒙特卡洛，模拟退火算法，神经网络等等，附有算法的原理，部分含有相关的程序源代码。-In various forums to collect the ten algorithms, Dijkstra algorithm, the Floyd algorithm, dynamic programming, divide and conquer algorithms, probabi
MANAGE-MATLAB
- MATLAB例程，详解MATLAB,神经网络，机器学习，聚类，分类-matlab example
bayesian_kmeans_bp
- 贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络-Bayesian classification procedures for image segmentation, binarization is a basic classification in pattern recognition. k-means clustering, neural networks
LVQ
- 该评估问题实际上是一个分类问题，评价指标作为网络的输入，评估等级是网络的输出，CPN网络的竞争层能够进行聚类，再通过有导师学习就可以精确划分类型，在该例中获得了成功的应用。 从此例中也可以发现，随着样本数得增多，网络的训练次数也随之增加，另外，该例中隐层节点数的选择还主要依靠经验和试验。 由本实验的结果可知，利用CPN神经网络实现博士论文评价具有很好的效果，其评价结果与专家所给结果基本一致。-The evaluation problem is actually a classificat
BP-airquality
- 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中，并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果，证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。-The application of artifici