搜索资源列表
编译原理及实践
- 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1 1.1 为什么要用编译器 2 1.2 与编译器相关的程序 3 1.3 翻译步骤 5 1.4 编译器中的主要数据结构 8 1.5 编译器结构中的其他问题 10 1.6 &
B样条曲线反求_OpenGL环境--数据点加入输出点列
- 自己编的三次非均匀B样条曲线反求:给定数据点列,反求控制点,节点向量,按照给定精度,等分参数区间,离散B样条曲线,输出离散点列,模拟真实曲线.此算法包括德布尔-考格斯算法,节点向量算法,反求控制点,以及节点插入技术.对搞图形学的朋友比较有参考作用.-own series of the three non-uniform B-spline curves Reverse : Given a data set, reverse control, vector nodes, according to a
tfarma10
- 用于模拟时变非平稳的ARMA过程，根据Doppler频移和时变参数计算ARMA过程的系数，可以用来模拟非平稳的多径衰落信道-used to simulate nonstationary time-varying ARMA process, according to Doppler frequency shift and the time-varying parameters ARMA process coefficient, can be used to simulate the non-sta
myls
- 完成ls的如下功能 不带参数的ls：列出当前目录下的非隐藏（文件和目录名不以.开头）的文件和目录 ls -a：列出当前目录下的所有文件和目录 ls -l：以长列表形式列出当前目录下的非隐藏的文件和目录。每个文件或目录只要求列出如下信息：类型与权限、文件名、链接数、用户ID、组ID、字节大小、块数 ls 路径名：如果路径名代表一个存在的文件则显示该文件，否则提示出错；如果路径名字代表一个存在的目录则列出该目录中的文件 列出文件名和目录名时，要求可执行文件最后加上一个*号，目录名
ping_srcedittion
- 该程序在 Windows 2000 Pro+SP4 下编译调试通过(Visual C++ 6.0 IDE环境)。 需要Winsock2支持。 1.该程序采用了winsock的原始套接字编程，实现了基本的Ping功能，使用方法:ping host,默认连续发送4个回显请求。 2.该程序中对ICMP首部的定义采用了非标准形式。即将选项数据中保存时间戳的头4个字节也定义为ICMP首部的一部分，这样ICMP首部就被定义为12个字节。这样主要做主要是为了编程的实现与理解上的方
zjengin
- 系统介绍 Engineer系统是降低服务器负载，减少企业运营成本的完美解决方案。通过动态批量生成静态页面，可使企业在对外发布服务器选择上，缩减对硬件的投资，并同时降低企业的互联网接入费用。 Engineer系统可与目前98％以上文章管理系统进行无缝结合，2％特例系统，也可通过二次编码进行整合，系统根据模板生成静态页，时刻保持网站的新鲜感。 Engineer系统是企业低成本、高负载量网站运营完美解决方案。 1.2 系统特点 1.2.1 与现有系统无缝整合 系统采用XM
enumproWin32
- 我们在编写程序时，常常遇到的一件事情就是要准确列出系统中所有正在运行的程序或者进程。Windows 任务管理器就是这样的一个程序。它既能列出运行的桌面应用程序，又能列出系统中所有运行的进程。那么，我们在程序中如何实现这样的任务,该程序实现此功能 关于代码 本文附带的代码例子将 PSAPI 和 ToolHelp32 封装到一个名为 EnumProcs() 的函数中。该函数的工作原理类似 EnumWindows()，有一个指向回调函数的指针，并要对该函数进行重复调用，针对系统
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
linux_seriallib
- linux环境下串口函数封包，避免繁琐的linux串口通讯中参数设置的flag设置，还要方便设置阻塞和非阻塞方式-Serial function packets, linux avoid tedious serial communication parameters set the flag settings, set up more convenient way obstruction and non-blocking
ideal_image_exert
- 本人用两个星期编写的用于生产非理想边缘图像的程序，即非二阶边缘模型。该程序可以用于模拟实际图像中灰度平均效益。通过修改参数值可以得到不同效果的模拟图。常用于各种仿真验证。-I spent two weeks in preparation for the production of non-ideal images on the edge, the edge-second model. The procedure can be used to simulate the actual average
5464
- 新闻管理系统 功能介绍： 一：新闻无限1级分类，增加，删除，修改分类， 更改分类，不会影响前台调用 统一由一个文件PPst_Class.asp完成 二：新闻添加，修改，删除，全部或按分类列表（带分页）显示新闻 统一由一个文件PPst_Class.asp完成 三：更酷的是：你可随意更改这两个文件名字（独创技术） 而不会影响任何功能，方便与其他系统同目录整合。 需同步更新PPst_Conn.asp里的参数设置 四：带管理后台验证，非管理员不能进入，
wind power prediction
- 准确的风电功率预测有利于含大规模风电电力系统的安全可靠、持续稳定运行，掌握风电功率预测误差的分布特征，对风电大规模并网有重要意义。以吉林省某风电场的实测数据为例，对风电功率进行超短期预测，利用非参数估计对预测误差分布进行拟合，分析了非参数估计与预测方法、预测时间间隔、预测误差概率分布形态以及风电场装机容量的关系，验证了所提出方法的有效性。(Accurate wind power prediction is conducive to safe, reliable, continuous and s
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
nilm-eval-master
- NILM-Eval是一个MATLAB框架，允许在不同场景中评估非侵入式负载监控算法，以全面了解其性能.NILM-Eval可以轻松评估多个数据集，住户，数据粒度，时间段和特定算法参数的算法。通过将这些参数封装在配置中。NILM评价仪进一步允许用户轻松地重复其他人执行的实验，评估新数据集上的算法，以及微调配置以提高新算法的性能设置(Nilm-eval is a MATLAB framework that allows evaluation of non-invasive load monitorin
图像盲去噪
- 用非局部相似块聚类和非参数贝叶斯进行盲去噪
m-k方法 气象学专用
- 对于气温趋势分析，学术界通常采用的是世界气象组织推荐并已广泛应用的Mann-Kendall非参数统计方法，这种方法能有效区分某一自然过程是处于自然波动还是存在确定的变化趋势。
Propagation-Separation Approach for Local Likelihood Estimation A
- 提出了一种统一的方法来估计广泛的一类非参数模型，包括例如。 回归、密度、泊松和二元响应模型。
m-k显著
- Mann-Kendall趋势检验(有时称为MK检验)用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势(单调趋势)。这是一个非参数检验，这意味着它适用于所有的分布(即数据不必满足正态假设)。但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性，则可能在显著水平(p值)上产生影响。这可能会导致误解。为了克服这一问题，研究人员提出了几种改良的MannKendall检验(Hamed and Rao modified MK Test)。Yue和Wang修改了MK测试。使用预白化方法等改进的MK测试)。季节性Mann-
ILFS特征提取
- 无穷维潜在特征选择（ILFS） 潜在特征模型广泛使用于数据的小模块分解的过程。这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验，使特征的数量由数据决定。本研究提出了一种一般化的IBP——距离依赖IBP，用来建模不可交换数据。这种模型依赖于数据点之间定义的距离，倾向于使相邻近的数据共享更多的特征。距离测度的选择不同可以带来不同的依赖关系。
确定相空间重构参数的一种新方法
- 用相点的惯量矩来描述相轨迹在相空间中展开的程度，用相点的惯量矩的相对变化来描述相轨迹展开的快慢。导出了相点关于主对角线的、与重构参数有关的惯量矩公式。用该公式计算了相点的惯量矩的相对变化，选出了不同维数的延迟时间。从非零延迟时间中选出的最小维数就是嵌入维数，该非零延迟时间就是最终确定的延迟量。用此方法获得的参数重构出的相轨迹质量较好，且具有抗噪能力强。