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差值与下采样
- 针对常用的图像下采样方法无法满足不同应用需要的问题，提出下采样和插值在实现技术上具有同一性的特点，下采样可以采用插值的大量先进技术。将下采样与插值均看作是对邻域未知像素的预测，建立了统一的像素预测模型。实验结果验证了该同一性的思想，并表明与常用的下采样方法相比，在具有保持特征、保护边缘、维持平滑等特性的基础上，能够使下采样后的图像保持更多的信息，从而为下采样在不同应用中的实现提供了更多可选择的方法。
广义预测控制
- 广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
基于Lyapunov指数和CBP的混沌时序预测模型
- 一种改进BP算法
ITU_R
- ITU_R是国际公认的降雨衰减预测模型，用于频段较大的信道模型的建立。
模糊T-S预测控制的matlab代码
- 模糊T-S预测控制的matlab代码，实现基于模糊模型辨识的广义预测控制-TS fuzzy matlab code predictive control, fuzzy model identification-based generalized predictive control
pso_gray.rar
- 粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测，自己编写的源代码，使用标准粒子群算法,Particle swarm optimization algorithm combined with a gray model forecast of the electricity market, I have written the source code, using the standard particle swarm optimization
Matlab.rar
- 基于Matlab的灰色预测算法.灰色预测是指：通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。,Matlab-based prediction algorithm of gray. Gray prediction means: through a small amount of incomplete information, the establishment of differential gray predi
tar.rar
- 用matlab实现setar预测模型的关键步骤：确定分段数d，分段区间门限值,the key steps to modeling SETAR prediction models with matlab is to determine the number of sub-paragraph d, subparagraph threshold interval
mr.zip
- matlab自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测,matlab autoregressive Markov switching model simulation estimates and projections
carima.rar
- 基于受控自回归积分滑动平均 (CARIMA)模型控对象的预测控制程序,Points based on the controlled auto-regressive moving average (CARIMA) Model Predictive Control control procedures
lesilefix1.rar
- 莱斯利人口预测模型 莱斯利矩阵为91阶方针表示从0岁到90岁各个年龄段的生育率和存活率集合,leslie
ARFIMA222
- 基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用-Characteristics based on long memory time series forecasting model, the good, the accuracy is better than an ordinary neural network, I have been using
Seven-RBF_NN--code
- 七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS 、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型 -Seven RBF neural network source code: gradient-based method, OLS, clustering, k-means clustering, function approximation of the RBF network design algorithms, and predictive models
AR.rar
- 运用自回归滑动平均模型进行预测的matlab 程序,The use of autoregressive moving average model to predict the matlab program
apcluster
- 使用近邻传播聚类算法提取最优波段，并建立预测模型-Communication with neighbor clustering algorithm to extract the best band, and the establishment of prediction models
cs.rar
- 当前统计模型的跟踪方法，并给出相应的目标运动轨迹和预测估计，程序经证明是有效的。,Current statistical model of the tracking method, and gives the corresponding target trajectory estimates and projections, the program proved to be effective
GPC
- 广义预测控制源程序(单输入单输出)，包含两种情况，对象模型已知和对象模型未知-Generalized Predictive Control source (single-input single-output), including both cases, object model and object model known to the unknown