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Guass_Random
- 按照高斯分布产生随机数，简单好用，采用C++编写-Random numbers generated according to Gaussian distribution, simple and easy to use, written by C++
xinxiyincang
- 产生符合高斯分布N( u, a*a)的随机数，然后用参数估计法估计相应的 和 产生尺度参数为 的指数分布，并且估计参数 的取值和根据我介绍的方法产生GGD分布的随机数，形状参数为c =1.0-That meet the Gaussian distribution N ( u, a* a) of the random number, then the corresponding parameter estimation method to estimate and
gg_g
- 广义高斯分布随机样本的产生，具体讲解了如何产生广义高斯分布随机样本。-Generalized gaussian distribution of random samples produced to explain in detail how to produce, the generalized gaussian random samples.
Maxmun-Likelihood
- 参数估计时用极大似然可以在处理二维图像时，如果服从高斯分布或者Rayleigh分布时进行参数估计方法，是经常用到的一种估计方法-Maximum Likihood estimated mathod.if the math is Gaussian or Rayleigh ,then you can use this mathod,is useful.
opencv_rand
- opencv两种产生随机数的方法。通过改变参数，可生成均匀分布和高斯分布的随机数。-The code is writen by opencv.
GGD_Image-processing
- 这个是广义高斯分布随机数产生程序，它可以用做广义高斯分布形状参数的估计，以及用在图像处理，独立成分分析，信号处理，数字水印等方面。-This is the random numbers about the generalized Gaussian distribution.It can be used in image processing, ICA, signal processing,digital watermark and so on.
gaussrand-c
- 高斯分布随机数C程序实现 同济大学信息隐藏课第一次大作业-Gaussian random number C program Tongji University, the first major class of information hiding operations
Generalized-Spectrum-Theory
- 首先通过Gaussian White Noise.vi产生一个满足高斯分布的随机数序列，然后通过Create Histogram和Statistic两个Express VI对该随机序列进行分析。 -First produced by Gaussian White Noise.vi meet a Gaussian distribution of random numbers, then Create Histogram and Statistic Express VI to the two
gass-conductivity-probe
- 以高斯分布对电导探针信号的分析处理，利用概率密度分布函数确定-The Gaussian distribution of the conductivity probe signal analysis and processing, the use of probability density distribution function to determine the
FitFunc
- Matlab关于高斯分布的拟合求解 E-M,献给论坛的朋友们-Matlab on Gaussian fitting solution EM, dedicated forum friends
the-first
- 该文件下的程序可以实现高斯分布、瑞利分布和标准正态部分函数的随机变量等等。-these programs can realize the distribution of gauss ，rayly and norm and so on。
a
- matlab 产生高斯分布 混有均匀白噪声的正弦信号的自相关 混有均匀高斯白噪声的正弦信号的自相关-Matlab produce gaussian distribution mixed with even the white noise of sine signal from related with uniform white gaussian noise of sine signal autocorrelation
Chan_Algorithm
- Y.T.Chan在其论文中提出一种具有解析表达式解的非递归双曲线方程组解法，该算法具有计算量小，速度快，且当TDOA参数估计误差服从高斯分布的情况下，定位精度较高。 本程序借鉴Chan论文中提出的算法，基于MATLAB程序，在已知TDOA估计参数的情况下，对信号源位置进行估计。 希望能够对研究 干扰源定位、无源定位的同志提供帮助。-YTChan in his paper presents a solution with the analytical expression for the non-
bayes_classifier_guassin-
- 贝叶斯分类器，首先生成3000个高斯分布的点，1000个点做训练集，2000个点做测试集。先运行data_generator.m自动生成两个集盒，再运行bayes_classifier.m进行分类-Bayesian classifier, the first generation 3000 Gaussian distribution of points, 1000 points to do the training set, 2000 points to do the test set. Aut
gause
- 在图像中加入高斯噪声，用来显示图像加入高斯噪声后所形成的图像，可以观测高斯分布特点。用于处理.raw格式图片。-Add to Gaussian noise in the image, to display the image after their adding Gaussian noise to form the image, the Gaussian distribution can be observed. For processing. Raw format images.
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
i_single_gauss
- 高斯分布的源代码，本人亲自验证可以用的源代码！希望对你能有所帮助！-Wavelet transform, I can personally verify the source code!
APDL
- 三维移动高斯分布热源表面焊命令流,加快速度快lad连锁店-three asdjj asdqwe asd
gauss
- 利用C语言编程产生随机数，先产生0-1均匀分布随机数，再利用中心极限定理产生高斯分布随机数。- Using the C programming language to generate random numbers, uniformly distributed by first generating a random number 0-1, and then use the central limit theorem Gaussian random number generation.
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin