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BPNeuralNetwork
- BP神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-BP neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
bp_S200502106
- 模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数-pattern recognition-bp neural network algorithm for pattern classification, using the Matlab's own interface function
sflbp
- 用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念（一个三角形和一个矩形）学习的例子，是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高 -for three classification algorithm Matlab procedures bp below is a two concepts (a triangle and a Moment fractal) learning example is a typical example of multi-c
fzh2
- 用于三分类的BP算法程序,matlab源码-three classifications for the BP algorithm procedures, Matlab FOSS
NeuralNetwork_Backpropagation_Classifier
- 使用MATLAB语言实现BP神经网络的分类功能，代码很简洁-using MATLAB BP neural network classification function, a very simple code
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
NeuralNetwork_BP_Classification
- 基于matlab的bp神经网络的分类算法
Mybp539
- 数据是来源于图像的不变矩提取，这里是用matlab实现的，后面可能需要用vc实现，不过也不一定，数据是由房房同学提供的，说不定不用做 利用最简单的bp神经网络来实现分类，一共两类车辆，这里是模拟实现把，识别效果还能用，先凑合着把，这里的特征提取也够玄乎。
chapter1
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类(Data Classification of BP Neural Network - Classification of Speech Characteristic Signals)
源程序
- 神经网络的30余例子matlab算法，包含书籍和例子(Matlab algorithm of neural network.)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- MATLAB神经网络案例分析 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(MATLAB BP Neural Network - Classification of Speech Characteristic Signals)
matlab_BP_Adaboost
- matlab基于BP_Adaboost的强分类器设计-用于公司财务预警建模(Matlab based strong classifier design based on BP_Adaboost - for corporate financial early-warning modeling)
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)
chapter1
- BP神经网络对四种语音进行分类，包括网络结构初始化，网络训练，参数更新(Speech classification)
matlab 双输入单输出bp神经网络
- 用BP神经网络来实现两类模式的分类，两类模式如图所示。两类模式确定的训练样本为： P=[1 2;-1 1;-2 1;-4 0];T=[0.2 0.8 0.8 0.2]
Pattern Recognition
- matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络(Matlab implements some basic pattern recognition work, such as Bayesian classification, clustering algorithm, BP neural network)
bp_mnist
- matlab写的bp神经网络对mnist数据集进行学习分类(Learning and classification of MNIST data sets based on BP neural network written by MATLAB)
代码
- 基于量子蚁群算法优化BP神经网络的初始权值阈值，用于分类问题
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们