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搜索资源 - Pattern.Recognition.and.Machine.Learning
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支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
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In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning where the function is only approx
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机器学习 模式识别 二维K-means实现 包括代码、数据和实验-Machine learning pattern recognition, including two-dimensional K-means to achieve code, data and experimental
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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支持向量机SVM(Support Vector Machine)它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) it addresses the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of many unique adva
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神经网络是通过模拟生物神经系统的结构功能而构成的一种信息处理系
统。经过40余年的发展，神经网络已经成为机器学习、模式识别、信号处理等
信息科学领域中一类十分重要的方法。
本文首先概括地总结了神经网络的发展历程。在三个不同阶段中，神经网
络的发展具有不同的特点。到20世纪90年代，神经网络成为信息科学中一个
重要的热点研究领域。文中还讨论了神经网络的特点、常见的分类方法、学习
类型和学习算法等内容。
-Through the simulation of biologi
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支撑向量机它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support vector machine to solve it in a small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of the many unique advantages, and to promote the use of the function fitt
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Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew
out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of
the same field, and together they have undergone substantial development over the
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In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning where the function is only approx
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数据挖掘是知识发现过程的一个基本步
骤。KDD是一门交叉学科，它涉及统计学、数据库技术、计算机科学、模式识别、人工智能、机器学习等多个学科。
-Data mining is a fundamental step in the knowledge discovery process. KDD is an interdisciplinary, it involves statistics, database technology, computer science, pattern reco
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遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
-The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
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In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning where the function is only approx
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支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and
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支持向量机在线学习训练算法C++源码，可以用来做数据分类、模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面。-Support vector machine online learning training algorithm C++ source code, can be used for data classification, pattern recognition, regression estimation, probability density function estimation an
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FCM算法的MATLAB实现，适用于模式识别、机器学习等-FCM algorithm in MATLAB for pattern recognition, machine learning and so on. . . . . . .
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机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。包含svm 决策树（C45,J48）、svm、knn、adaboost、bagging、hmm（隐马尔科夫模型）、随机树（random forest）等-Machine learning and pattern recognition toolkit spider. Very rich in contents. Tree contains svm (C45, J48), svm, knn, adaboost, bagging, hmm (hidd
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支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-SVM (Support Vector Machine, SVM) was Corinna ms Cortes and Vapnik8 is first proposed in 1995, it is to solve the small sample,
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最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LM-The latest and greatest dimension reduction MATLAB toolbox can be used for face recognition, pattern recognition, machine learning, dat
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数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
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Linear classifiers in kernel spaces have emerged as a major topic within the field of machine learning. The kernel technique takes the linear classifier—a limited, but well-established and comprehensively studied model—and extends its applicability t
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