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搜索资源 - feature extraction
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产生调制信号后，提取调制信号的特征参数的matlab算法。-Generate a modulated signal, the extraction of characteristic parameters of the modulation signal matlab algorithm.
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可以用于图像处理的，对于图片进行特征提取，内部有多个特征。-Can be used for image processing for image feature extraction, there are a plurality of internal characteristic.
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它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
-It refers to the use of computer to extract image information, decide whether each image point belongs to an image feature. The results of feature extraction is t
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Feature Extraction for pattern analysis using SIFT. well commented for proper referencing-Feature Extraction for pattern analysis using SIFT. well commented for proper referencing
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利用opencv对几种图像特征的提取方法，进行总结实现。-Use opencv on several kinds of image features extraction method, summarizes implementation.
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运用滑动窗口的思想，对SAR图像中的建筑物线性特征进行提取-Using sliding window thinking on the SAR image building linear feature extraction
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feature extraction in matlab simple intro
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把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图
像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候
选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量
局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙
齿模型图像的特征，并为牙齿
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《计算机视觉的特征抽取及图像处理》Mark S. Nixon Alberto S. Aguado，3rd edtion-Feature Extraction & Image Processing for
Computer Vision
Third edition
Mark S. Nixon
Alberto S. Aguado
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主要介绍了特征提取，特征匹配相关的知识，适合初学者-Introduces the feature extraction, feature matching relevant knowledge for beginners
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HOG（方向梯度直方图）图像特征提取，以lena图像作为示例-HOG (Histogram of Oriented Gradients) image feature extraction, image as an example to lena
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sift 特征点检测 对初学者有很好的参考-sift feature point detection is a good reference for beginners
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Gabor特征提取 包括8个方向以及5种不同尺度 可用于人脸特征提取-Gabor feature extraction, including eight directions and 5 different scales can be used for facial feature extraction
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基于vc6.0的点特征提取算法，包括Moravec算子、Forstner算子以及Harris算子。-Vc6.0 point feature extraction based algorithms, including Moravec operator, Forstner operator and Harris operator.
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编程实现基于PCA的图像特征提取，对图像进行矩阵处理，采集变换后的特征点-Programming based on image feature points PCA feature extraction processing on the image matrix, collecting the converted
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对特征选择与提取进行介绍，及几个特征提取方法简介-For feature selection and extraction are introduced, and several feature extraction methods Introduction
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function for lpcc feature extractions.functions taken from voicebox toolbox
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LBP局部二元模式特征提取算法源代码，有控制台程序工程文件调用测试-LBP local binary pattern feature extraction algorithm source code, there is a console application project file called test
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应用MATLAB编写的关于lbp与hog特征的提取代码，可直接应用-Applications written in MATLAB and hog on lbp feature extraction code, can be applied directly
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用Visual C++实现纹理特征的各种提取-Various implementations using Visual C++ texture feature extraction
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