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elm
- 极限学习机 一种比支持向量机更快的算法-Extreme Learning Machine for a faster than SVM algorithm. . . . . . . .
libsvm
- 基于matlab的SVM（支持向量机）算法。作为非常流行的svm工具，可以实现基于SVM的数据分析，能够应用于人工智能及模式识别领域。-Matlab based on the expectation-maximization algorithm for Gaussian mixture model (GMM) toolkit. GMM-based data can be analyzed, can be used in the field of artificial intelligence a
smo--c
- 支持向量机的序列最小优化（smo）分类算法 c++实现，-SVM sequential minimal optimization (smo) classification algorithm c++ implementation
multiClass_svm
- 一个svm(向量机)分类算法本质上是二类分类器代码，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序源码就是一种基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。-A svm (vector machine) classification algorithm is essentially a second-class classification code, multi-class classification methods are generally
ses_pct_svm
- SVM进行两分类算法的MATlab实现代码 -A two-SVM classification algorithm MATlab implementation code for the two classification algorithm SVM implementation code MATlab
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
JSvmLib
- 支持向量机SVM的SMO算法java实现-The SMO support vector machine SVM algorithm java implementation
libsvm
- 支持向量机以统计学习理论作为坚实的理论依据，借助优化方法解决及其学习的一种新工 具.近年来，支持向量机受到人们的广泛关注，在理论研究和算法实现方面都有了很大的突 破，成为现代机器学习的热点课题.-Support vector machine(SVM)is a new approach that can solve machine learning problem with optimization methods. In recent years,there has been a s
pegasos
- Pegasos-原始估计分梯度求解支持向量机“ 是一种原始的优化支持向量机分类算法解决问题。 请参阅进一步的参考。-"Pegasos-Primal Estimated sub-Gradient SOlver for SVM" is a primal optimization problem solver in Support Vector Machine classification algorithm. See the paper for further reference
libsvm-3.1
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的，有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two commonly used SVM implementation
RDPC
- 用遗传算法( Genetic Algorithm，GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长，并建立了支持向量机( Support Vector Machines，SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ～ 1 800 nm) ，将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量，对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
IndefiniteSVM
- 基于不定核的SVM人脸识别算法，该算法改正的传统的核对现实当中存在的不确定的问题-Face recognition based on uncertain nuclear SVM algorithm to correct the traditional check reality the problem of the existence of uncertainty. .
human-recognition
- 基于方向梯度直方图和SVM的人体检测算法论文，NH格式-Gradient direction histogram and SVM based human detection algorithm thesis, NH format
ELM
- 基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine
ELM-NN
- 基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine is proposed based on (ELM) of li
Machines-Based-on-DFS
- 深度优先搜索的支持向量机参数优化算法 Study on Parameters Optimization of Support Vector Machines Based on DFS :研究支持向量机参数优化问题，由于算法要求准确选择 SVM 参数，支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参 数确定时，消耗的时间长、占有内存大，易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足，采用深度优先搜索算 法对其参数优化机机制进行改进。将向量机参数优化视成一个组合优化问题，将支持向
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
utilities
- 基于SVM的快速极小化SMO化算法程序，程序清晰易懂，易理解，可读性强，希望对同行有所帮助 -SVM-based fast minimization algorithm SMO program, the program clear and easy to understand, easy to understand, readable, and want to help peers
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
SVM_SteveGunn
- SVM分类器，是一种比较经典的分类算法，常用作图像识别分类中的分类器，这是作者改进过的一种SVM分类算法。-svm satisfaction