搜索资源列表
fft-vb
- vb版本的fft变换，能够正反变换。正变换： 把时域信号转换成频域信号，反变换：能够把频域信号转换成时域信号。fft可广泛应用于工程领域，例如：信号的频域分析。震动，噪声的分析等等。-vb version of the fft transform, to transform pros. Transformation : put time domain signal into frequency domain signal, anti-transformation : can frequenc
shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
matlab语言编写的小波变换的程序
- 这是一个用matlab语言编写的小波变换的程序，是时频分析的一种，可以在时域和频域内对信号进行分析。-using Matlab language of the wavelet transform procedure is time-frequency analysis of a kind in the time domain and frequency domain analysis of the signal.
simleofd_hwSNR
- 基于matlab实现OFDM系统 包括信号时域频域仿真 误码率分析-Matlab-based system, including the realization of OFDM signal frequency domain simulation BER analysis
DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
FPGASignalTimFrequencyDomainAnalysisPlatform
- FPGA输出数据的时频域分析GUI界面， 可观察信号的时域频域波形，星座图眼图等特性
Digital
- 数字频率计数器又称通用计数器，是电子测量领域中最常见的测量仪器之一。它可以测量正弦波的频率（周期），脉冲波的频率（周期），脉冲宽度等时间参数。在通信，电子等领域中有广泛的应用。本文对传统的测频方法中存 在的精度低的问题进行了分析：数字频率计数器在测量高频信号时能够达到足够高的测量精度，但在测低频信号时，其测量结果的有效位数将会减少，精度也会相应的降低。在此基础上提出了一种基于单片机的等精度测频率，测周期，测脉冲宽度的实现方法。介绍了单片机的内部计数器与程序的运算功能进行等精度测量方法的实现。给出
shipinyu
- 本文介绍了语音信号的时频域分析的方法，使用matlab实现的
tfd_toolbox
- 时频域信号分析工具箱，刚从网上下的！挺不错的
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
- 代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较
st
- 信号分析中做s变换的程序 s变换是中时频域的表达 在频率时间域 它的分辨率只依赖与频率 可以作为CWT的替代-Signal analysis program to do s transformation s transformation is the time-frequency domain expression in the frequency time domain resolution of its dependence only and frequency can be used as
EMD-2.1
- emd_visu.m 是一个很好的对信号进行时频处理的工具箱，能很好的分析信号的特征。-Emd is a box for signal .
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
WaveletDSP
- 小波变换具有良好的时—频局部性，是分析奇异信号的重要方法定点DSP在工程中的厘用士分背通，具实现小波变换可以满足工程是实时性的要求文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合TI公司的16位定点说明算法的实现。 -Wavelet transform has a good time- frequency localization, is to analyze the singular signal an important means of fixed-point DSP in engineeri
HHT算法
- HHT变换，HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。(HHT is to first perform the empirical mode decomposition (EMD decomposition) of the signal, and then perform Hilbert transform on each decomposed IMF component to obtain a t
LFM信号脉冲压缩时的关键问题仿真
- 以下几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真，其中包括旁瓣抑制影响（加窗与不加窗）、多卜勒频移影响，并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析，供相关技术人员参考。(The following several matlab programs simulate the key issues when pulse compression is performed on radar commonly used chirp signal (lfm sig
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家
分数阶傅里叶变换
- 时频分析的研究与分数阶傅里叶变换在信号识别(Research on time-frequency analysis and fractional Fourier transform in signal recognition)
ALIF-master
- 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征，分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量，在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件，保证了对任意l2信号的中频收敛。然后，我们提出了一种新的技术，自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外，我们设计了光
eeglab2020
- EEGLAB是一个Matlab的工具箱（Toolbox),主要用来处理EEG（脑电图）和MEG（脑磁图）以及其他的连续且事件相关的电生理信号，如ECG(心电图）。EEGLAB能够对电生理信号进行一系列的分析，包括独立成分分析（ICA)、时频分析（TFA）、消除伪影、事件相关的统计分析以及几种对数据可视化的模型。