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LABEX4
- 离散时域分析，变换离散频域分析，通过各个分析更好的理解离散信号-Laboratory Exercise 4 LINEAR, TIME-INVARIANT DISCRETE-TIME SYSTEMS: FREQUENCY-DOMAIN REPRESENTATIONS
multiple-signal-time-frequency
- 一篇多分量信号的最优的时频表示的分析研究，比较具有综述性质-multiple signal optimal time frequency represents
xinhao3
- 信号处理用的软件，振动分析用的。频域分析、时域分析-Signal processing software used, vibration analysis used. Frequency domain analysis, time domain analysis
LabVIEW-SIGNAL-PROCESSING
- 基于LabVIEW的信号处理的系统设计, 该系统具有以下功能：对信号波形(采集到的信号为正弦信号)进行数据采集，并将采集的数据进行显示和改变（多通道改为相应单通道）。 将数据采集的信号通过傅立叶变换程序对信号进行变换，显示出时域信号和频域信号，并将采集到的时域信号储存到文档中。 将数据采集的信号通过自相关函数变换程序对信号进行变换，显示出变换后的信号。 将数据采集的信号进行变换来证明帕斯瓦尔定理。 把所有的波形通过波形Graph在前面板显示出来。 最后对结果进行分析
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
wigner
- 实现了计算信号的wigner分布的功能函数，用于时频信号分析-Achieve a calculated signal wigner distribution function functions for time-frequency signal analysis
xiaobofenjie
- matlab小波分解信号的几个源程序，包括小波分解，时频转换一级功率谱分析-Matlab wavelet decomposition of the signal source program, including several wavelet decomposition, time-frequency transition level 1 power spectrum analysis
program
- 语音信号时域频域分析（白噪声与高斯噪声的去噪）-Speech signal time-domain frequency domain analysis (white noise and Gaussian noise denoising)
P8_5_2
- 宽带信号的谱分析，信号分析主要包括时域分析和频域分析. 谱分析就是频域分析,谱就是指频谱,也就是在频域里分析信号有哪些规律,用的数学工具就是付立叶变换.-The spectral analysis of broadband signals
Harmonic-Wavelet-Analysis
- 首先给出了谐波小波时频剖面图检测含噪声信号的微弱奇异成分的方法 然后运用谐波小波时频剖面图方 法分析了碰摩故障仿真信号 最后利用该方法对多个实际汽轮机组动静碰摩故障的真实振动信号进行了分析研 究。结果表明, 谐波小波能够得到其它信号分析方法无法得到的特征, 有效识别机组的碰摩故障。-Harmonic wavelet time frequency profile plot is introduced firstly in practice to identify weak
Machinery-Diagnosis
- 子波分析是一种日益获得广泛应用的信号处理新技 术, 具有良好的时-频局部化特性, 尤其适用于时变及非平 稳信号。本文简述了子波函数与子波展开的基本概念, 利用 展缩子波和调和子波将信号及信号均方值进行时-频两维 分布。最后采用了三种子波分析方法对轴承故障进行诊断, 即使对现有各种方法尚难以诊断的滚动体故障, 也能获得 满意的结果, 说明子波分析的确为机械故障诊断提供了强 有力的分析手段。-Wavelet a nalysis, as a new technique of
matlab_shuziyuyin
- 本次课程设计主要介绍了语音信号的录制、语音信号的采集与分析、语音信号的采样、语音信号的频谱分析、加噪后的频谱分析、滤波器的设计以及对于语音信号的回放等知识。通过 Cool Edit录制一段语音信号，运用MATLAB对其进行时域与频域分析，然后设计滤波器加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后始于波形或频谱的变化，最后实现对于语音的回放设计。-Digital voice processing filter design
Automatic-control--design
- 一个典型闭环控制系统的组成是很复杂的。通常都由给定系统输入量的给定元件、产生偏差信号的比较元件、对偏差信号进行放大的放大元件、直接对被控对象起作用的执行元件、对系统进行补偿的校正元件及检测被控对象的测量元件等典型环节组成。而控制系统设计则是根据生产工艺的要求确定完成工作的必要的组成控制系统的环节，确定环节的参数、确定控制方式、对所设计的系统进行仿真、校正使其符合设计要求。同时根据生产工艺对系统的稳、快、准等具体指标选择合适的控制元件。自动控制原理的时域分析法，根轨迹法，频域分析法，以及各种补偿（
wavelet_analysis
- 通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节-wavelet analysis
yy1
- 利用小波分解分析信号的时频特性 包含但尺度小波分解和多尺度小波分解-When using wavelet decomposition analysis signal frequency characteristics include scale wavelet decomposition and multi-scale wavelet decomposition
Time-frequency-atom-
- 时频原子分解算法利用冗余特性分解成多个时频原子库来进行信号特征的处理分析-Time-frequency atom decomposition algorithm using redundant features broken down into processing and analysis the multiple frequency atoms library to signal characteristics
wavelet
- 小波分析是一个强有力的统计工具，最早使用在信号处理与分析领域中，通过对声音、图像、地震等信号进行降噪、重建、提取，从而确定不同信号的震动周期出现在哪个时间或频域上。现在广泛的应用于很多领域。 在地学中，各种气象因子、水文过程、以及生态系统与大气之间的物质交换过程都可以看作是随时间有周期性变化的信号，因此小波分析方法同样适用于地学领域，从而对各种地学过程复杂的时间格局进行分析。如，温度的日变化周期、年变化周期出现在哪些事件段上，在近100年中，厄尔尼诺-拉尼娜现象的变化周期及其出现的时间段，等
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
tftoolbox
- 本书包含的实例所使用的源程序清单，文件夹第3章～第7章分别包括各章节内的实例源程序。2.源程序文件名与所在章节和实例序号对应，如：3_1.m为第三章实例一【例3_1】的源程序。3.文件夹tftoolbox为2002版的时频工具箱，第六章“非平稳信号分析与处理”需要用到该工具箱的部分函数。请将其拷贝到用户的MATLAB工作路径（如D:\R2006a\work） 4.各章节的M文件已在MATLAB R2006a环境下调试通过，拷贝到用户的MATLAB工作路径（如D:\R2006a\wo
SLR
- 利用stft实现了跳频信号的跳周期估计 简单的进行了跳频信号的仿真，然后利用短时傅里叶变换对跳频信号进行分析，再对得到的时频矩阵提取时间平面，对时间序列去直流，进行傅里叶变换，最后实现得到跳周期。-estimates the hopping time of the sfh by stft