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szsb
- 源代码是识别程序的, 因为已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络,不过要特别注意训练样本的选择,否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下,训练样本数目尽量多。
FACERECOGNITIONBASEDONFRACTALANDGENETICALGORITHMS.
- 本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法,对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
handWritingRecoginition
- Java编写的手写数字识别器。可以识别一般人的手写数字字体,识别率达到80%。
xtsjwl
- 基于形态神经网络的 模式识别方法,我觉得还可以,虽然识别率不是很高
linear
- 线性判别中的感知算法对于文本的手写体数字从0到9,数字8的识别率很低。特征提取一般,不过还不错。
hand_ocr
- 手写数字识别系统,能自动学习字形,识别率高。
Hllesvmrbf
- lle和svm 的人脸识别算法代码,识别率可以打到80以上。
SkinDetection
- 这是一个用VC++做的肤色检测的例子具有较高的识别率
pca
- 这是一个用matlab实现的人脸识别的pca方法,正确识别率不错。
small_vo
- 介绍了一种小词汇量的语音识别方法。在传统的DTW 语音识别的基础上, 通过放宽端点、对路径进 行斜率限制和改进局部路径限制等方法, 使系统能够实现快速的识别响应, 尤其是对于小词汇量和特定人识 别, 可以有效地提高响应速度和识别率。
@rbf
- 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
image
- 图像处理,图像的数字识别,利用神经网络多数字图像进行数字识别,识别率还可以,并且能在VC上运行啊
Edgev1
- 一个图像边界识别的程序,进行边界识别,识别率特别的高。
gray_fragile_robust
- matlab编写的对灰度图像的数字水印添加与提取程序。压缩包中有示例图片。可以添加水印,结果肉眼不易分辨出变化,不影响使用。可加入信息长度达10k字节。提取时可验证是否被修改过,如未修改,可提取隐藏信息。可标记修改位置。当图像发生旋转,缩放,少量平移时,仍能提取出强水印信息,以确保图像来源。弱水印识别率高,强水印识别率不是很高,当图像变化较小时,可以工作,变化较大时,强水印也无法提取。
chepaishibie2
- 在车辆牌照自动识别系统中,因自然因素或采 样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带 来了很大困难。本文在特征抽取的基础上,采用BP网络进行 分类,并附加线性感知器来实现单字的有效识别。该方法算法 简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识 别。
fingerprint_recognition
- 用C++语言开发的指纹识别程序,改进了算法,提高了识别率达到了98%以上.
numberrecognize
- 数字识别系统代码,该系统的识别率一般情况下为90%。
TextRecognition
- vb写的识别软件,可以判断初数字和字母,识别率比较高
PtBarcodeDec
- 识别率很高的PDF417、QR码和Data Matrix码解码程序,带解码的DLL,用法也相当简单。
JpgDll
- 已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络,不过要特别注意训练样本的选择,否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下,训练样本数目尽量多。