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基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理,最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强,匹配速度快,误匹配率低,适用于多种类型的图像等优点,主要可以运用于以下领域:
(1)军事研究领域,如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究;
(2)医学图像分析,如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
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此程序是针对文献《基于相关函数的多振动信号数据融合方法》撰写的matlab程序,属于多源信息融合-This program is for literature, " based on the relevant multi-function vibration signal data fusion," wrote the matlab program, part of multi-source information fusion
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一个二维的卡尔曼滤波程序,给定了状态方程和观测方程,对学习信息融合,滤波估计灯方面有积极的知道效果-A two-dimensional Kalman filtering process, given the state equation and observation equation, the study of information fusion, filtering light area is estimated to know there is a positive effect
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智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌
区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
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多传感器信息融合的模型和信息融合的应用范围-A STUDY ON MODEL OF MULTISENSOR INFORMATION FUSION AND ITS APPLICATION
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信息融合系统中目标跟踪技术研究,粒子滤波跟踪目标论文-Information fusion system for target tracking technology research, particle filter to track the target thesis
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kalman滤波程序 关于信息融合方面的程序 -kalman programme about information fusion s programme
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Information Fusion of Flash and Non-Flash Images (Project)
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包含了信息融合领域近几年有影响力的多篇国内外文献-Contains many articles of influential domestic and international literaturethe in the field of information fusion in recent years,
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传感器信息融合及其在机器人中的应用
摘要:多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息,可以获得系统所需的
更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法,探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器
人避障实验验证了所提方法的有效性。
关键词:多传感器信息融合(MIF);神经网络;移动机器人;避障;-Sensor Information Fusion and Its Application in Robot Summary: Multi-sensor data f
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分析了如何利用小波变换技术对图像进行信息融合使读者从整体上对医学图像融合技术有一个比较清楚直观的理解
-Analysis of how to use wavelet transform to the image information fusion, so that readers from the whole of the medical image fusion technology has a relatively clear and intuitive understanding.
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融合激光雷达和摄像头的程序。融合多传感器的信息可以加强机器人对环境的认识能力-Laser radar and camera integration process. Multi-sensor information fusion can enhance the ability of the robot environmental awareness
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车载导航系统中航向信息融合技术研究Car navigation system course information fusion technology-Car navigation system course information fusion technology
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本文利用模糊理论中的高斯隶属
度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数,并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的可
信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获
得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian
fuzzy membership function to obtain a probabl
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多元验前信息下的贝叶斯融合算法,以指数型寿命电子产品为例-Multivariate Bayesian prior information fusion algorithm
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IMAGE FUSION is the process of combining the two input images and obtaining the resultant image which gives the maximum information from the input images. The above code uses brovey method for image fusion.
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利用支持向量机完成的导航高度信息融合,需要用到lssvm toolbox。内的000是数据文件。-Support vector machine to complete a high degree of navigation information fusion, need to use lssvm toolbox. The 000 is the data file.
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information fusion signal and image processing
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上传一个word档的联邦式扩展卡尔曼粒子滤波算法,大家学习粒子滤波有益,为了使联邦滤波器够有效处理非高斯、非线性系统的状态估计问题,提出将扩展卡尔曼粒子滤波引入联邦滤波结构中,得到一种新的联邦式扩展卡尔曼粒子滤波算法.使用扩展卡尔曼粒子滤波对联邦滤波子系统的多源数据进行处理,从而摆脱了经典卡尔曼滤波的限制,拓宽了联邦滤波器的实际应用范围.将联邦式扩展卡尔曼粒子滤波算法应用于非线性滤波器的一个标准验证模型进行了仿真实验,结果表明该算法是有效性的.-Abstract: A new particle
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传感器信息融合-随书程序,大家可以分享学习一下-Sensor information fusion- with the book program, we can learn to share
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