搜索资源列表
glut-3.spec3
- glut手册,涵盖全部opengl-glut函数,详述全部使用功能和注意事项,但唯独一点,英文版-glut manual covers all opengl - glut function, detailing all the functionality and attention to matters, but there was 1:00, in English! ! ! Laughter Hey
GISDeveloper_9
- 投稿有关事项: 一、稿件要求 1. 字数:原则上不限。但单篇文章以2000-5000 字为宜;内容较丰富者,建议按连载形式投稿、刊载。 2. 格式:请使用 Word 文件格式,如果文章有插图,除 Word 中的文章插图外,再请单独保存原始的图片文件,以保证图片质量清晰可用。 3. 稿件不推荐提供学术论文。 4. 稿件应是其原创作品,或对所投作品拥有合法著作权之作品(编译的稿件请附原文)。 二、注意事项 1.
VQcoding
- 由matlab编写,带GUI界面。对bmp文件进行Vector Quantization。运行其中的VQ_GUI.m文件。 程序肯定是调试无误的。虽然比较耗时,但是最后能达到较好的图像效果和SNR。毕竟相比于VC,matlab运行较慢。 注意在点open打开了一个bmp文件过后,一定要先点VQ code,进行其他操作才能有效。-prepared by Matlab, with GUI interface. Bmp files to Vector Quantization. VQ_GUI.
彩色图到灰度图的转换的源程序
- 彩色图到灰度图的转换的源程序!实现了彩色图到灰度图的转换,注意其中真彩图和调色板位图处理时的差别。-color to grayscale conversion of the source! To achieve a color map of the grayscale conversion, which really pay attention to the palette color pictures and bitmap handling differences.
TypesImageView
- CImageObject 这个类库可以处理BMP、GIF、PCX、TGA、JPG、TIF格式的图像文件,而且具有图像点处理、图像区域处理的功能,你所要做的只是调用函数而已,不必清楚这些图像文件的内部格式。注意例子中并不包含类库的代码,请一起下载CImageObject代码。另外,在运行时请确保在系统目录或你的可执行文件目录下有ImageLoad.dll。(也在CImageObject中)-CImageObject the library can handle BMP, GIF, PCX, TGA
TextDetect
- 云行TextDetection.exe程序,打开任意一幅bmp文件。点击“操作 检测文本区域”, 变会弹出文本检测的结果框。框内设定显示前六个文本区域的二值化结果,注意该框不要移动。关闭该框,BMP文件原始图像中用红色矩形框显示出检测出的文本区域。-cloud OK TextDetection.exe procedures, arbitrary opened a bmp file. Click on the "operational # 61664 Detection
vtkcube(mfc)
- 这个是我在vc6下弄得vtk程序。程序很简单,不过很适合初学者研究。注意在vc下设定vtk得编译环境,除了田间vtk得lib等目录外,还要在工程->设定->link 选项卡, 在Object/library modules 中添加:vtkCommon.lib vtkFiltering.lib vtkGraphics.lib vtkHybrid.lib vtkImaging.lib vtkIO.lib vtkpng.lib vtkjpeg.lib vtkParallel.lib vtk
earthsatalite
- 一个基于opgl的卫星绕地球旋转的例子,非常漂亮。有vc工程文件,注意编译时必须在编译选项里面加上OPENGL32.LIB GLU32.LIB GLAUX.LIB三个库。-a satellite orbiting the earth rotating example, very beautiful. There vc engineering documents, attention must compile the compiler options inside with OPENGL32.LI
imhist
- 直方图修正和彩色变换 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl colorope.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项: 运行时,文件c:\\test.bmp必须存在-color histogram amendments and command line compiler transformation process following vcvars32 rc bmp.rc c l colorope.c
SaliencyToolbox2.2
- 视觉注意力模型,寻找感兴趣区域,模仿人眼找出最感兴趣的区域,再找出第二感兴趣的区域,以此类推-Visual attention model to find the region of interest, to imitate the human eye to identify the most interesting region, and then find the second region of interest, and so on
edge
- 小波变换自80年代发展至今,一直得到人们的关注,本程序利用提升小波,进行边缘检测-80 years since the development of wavelet transform has been received attention, the procedures used wavelet, edge detection
Visual-attention-driven-analysis-
- 视觉注意驱动的基于混沌分析的运动检测方法,matlab论文,功能详细-Visual attention-driven analysis based on chaotic motion detection method, matlab thesis, Feature Details
Visual-Attention-Survey
- 计算视觉注意系统及其认知基础调查,matlab英文论文-Computational Visual Attention Systems and Their Cognitive Foundations A Survey
visual-attention
- 基于视觉注意和SNAKE模型获得肿瘤轮廓-Get the contour of the tumor based on visual attention and snake model。
significance-of-visual-attention
- 对现有基于注意力机制的静态显著性计算和动态显著性计算技术进行综述-Significance of existing significant computing and dynamic computing technology based on static attention mechanisms are reviewed
visual-attention
- 彩色图像视觉注意程序,并有绘制ROC曲线和AUC计算功能-visual attention code for color image,it can plot AUC and ROC
Visual-Attention
- 这是我自己根据Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues这篇文章写的matlab程序,比较好用,但是效果还有待完善,贴出来大家看看,有好的改进办法欢迎留言。压缩文件里面包含论文以及LC算法的代码。-This is based on my own Using Visual Attention Detection in Video Sequences Spatiotemporal Cues This
bottom-up-visual-attention-model
- 基于显著性的视觉注意模型用于快速场景分析,效果不错。-Based on significant visual attention model for fast scene analysis, good results.
Itti-c
- 论文:A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis.(1998) C++版本(Paper:A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis.(1998) Implement:C++ version)
Attention-OCR-master
- Attention-OCR "文字识别程序"是本人用C#编写,能够图片上的识别汉字,数字,英文(Attention-OCR-master)
