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搜索资源列表

  1. conjugategrads

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  2. 图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的 一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:355.94kb
    • 提供者:孙翔
  1. svm

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  2. 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器,支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:50.67kb
    • 提供者:caoliang
  1. SVM_FACE

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  2. 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine,简称SVM)~ ,对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言,类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息.基于这一基本思路,以人脸检测问题为例.探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题,并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法,用以扩大-91l练集并改
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:634.42kb
    • 提供者:郭事业
  1. Study-of-Target-Tracking

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  2. 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:411.57kb
    • 提供者:yaomeng
  1. nlcg1_0

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  2. 非线性共轭梯度算法,用于非线性最优化问题。-Nonlinear conjugate gradient algorithm for nonlinear optimization problem.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-02-09
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:wennu
  1. kernels

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  2. 根据模式识别理论,低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线性可分,但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回归,则存在确定非线性映射函数的形式和参数、特征空间维数等问题,而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的“维数灾难”。采用核函数技术可以有效地解决这样问题。 -According to the pattern recognition theory, a low dimensional space linearly inseparable pattern th
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:88.09kb
    • 提供者:jackchan
  1. lmfit-6.1

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  2. 非线性拟合的一个demo可以有效解决曲线拟合问题-A nonlinear fitting of demo can effectively solve the problem of curve fitting........
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:415.64kb
    • 提供者:young
  1. OMYIF71

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  2. 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:27.43kb
    • 提供者:EZ!2625
  1. 512806

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  2. 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:oriehajd
  1. feixianxingguiyi

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  2. 手写汉字变形问题是非特定人脱机手写汉字识别中的关键同题。本文从预处理的角度探讨了直接从汉字点阵图像上矫正手写变形、减小属于同一类别的不同模式之I町差异的途径,提出了一种新的非线性规一化方法。该方法同时考虑了汉字笔画像素点和背量空白像素点,汉字点阵中的所有像素点均具有笔画密度描述,且将不同的像素点赋予不同的笔画密度,笔画密度时描述具有二维性、局部性,使得笔画密度的描述更为合理,规一化后的汉字点阵中笔画的分布更加趋向均匀.实验结果证实了本文方法的有效性。-The problem of handwri
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-12-09
    • 文件大小:188.56kb
    • 提供者:东方
  1. registration_feigangxing

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  2. 关于非刚性配准的matlab 代码,解决图像非线性形变的配准问题(Matlab code about non-rigid registration, solve the problem of nonlinear deformation image registration)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:6.84mb
    • 提供者:tingting2
  1. 817671

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  2. 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题(Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction)
  3. 所属分类:图形/文字识别

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