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HWFCM
- 几种混合模糊c均值聚类算法的改进文献，可供学习者参考-Several hybrid fuzzy c-means clustering algorithm literature, provide a reference for the learners
kMeans
- Kmeans聚类算法，采用Opencv开源机器视觉库-Kmeans clustering algorithm, using Opencv computer Vision library
Clustering-Algorithms-Research
- 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
k-junzhi
- 通过对K-均值算法的编程实现，加强对该算法的理解和认识。提高自身的知识水平和编程能力，认识模式识别在生活中的应用。 算法思想K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心，然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离，将数据归入与其距离最近的聚类中心，之后再对这K个聚类的数据计算均值，作为新的聚类中心，继续以上步骤，直到新的聚类中心与上一次的聚类中心值相等时结束算法。-By programming K- means algorithm implementation, s
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- 主要是将模糊聚类分选算法应用于雷达信号分选中，已达到更好的分选效果-The fuzzy clustering algorithm is applied to radar signal sorting, which has achieved a better sorting effect.
Intelligent-web-algorithm
- 《智能web算法》涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外，第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。- Intelligent web algorithm covers five important intelligent algorithms: search, recommendation, clustering, classificatio
Clustering-analysis
- 聚类分析方法汇总加例题，没有差错的习题-Clustering analysis method to collect sample, no errors in the problem ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
CollaborativeFiltering
- 基于模糊聚类的协同过滤算法，是一篇讲算法的文章，没有具体实现，为caj文件，需用特定阅读器打开-Fuzzy clustering algorithm based on collaborative filtering, the article is an article about the algorithm, there is no specific implementation for caj documents required specific reader opens
Clustered-Synopsis-of--Video
- 基于类似活动的聚类，提出了一种用于生成简短而一致的视频摘要的新方法。 具有相似活动的物体可以同时观看，并可立即发现异常值。 群集概要也适用于有效创造地面真相数据。-A new methodology for the generation of short and coherent video summaries is presented, based on clustering of similar activities. Objects with similar activities are
cluster
- 提出了一种基于语义内积空间模型的文本 聚类算法. -Text proposed clustering algorithm within the semantic model based on the product space.
mtxki
- MinkowskiMethod算法 ,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析。- MinkowskiMethod algorithm, Multirate signal processing, Clustering analysis based on Euclidean distance.
fanfangfie
- 对HARQ系统的吞吐量分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- HARQ throughput analysis of the system, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program.
rnndf
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，可实现对二维数据的聚类，进行逐步线性回归。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Can realize the two-dimensional data clustering, Stepwise linear regression.
uarqc
- 基于欧几里得距离的聚类分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Clustering analysis based on Euclidean distance, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.
7464
- 基于欧几里得距离的聚类分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），DSmT证据推理的组合公式计算函数。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function.
pm848
- 基于matlab GUI界面设计,基于K均值的PSO聚类算法,保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Based on matlab GUI interface design, K-means clustering algorithm based on the PSO, Ensure accurate communication is learning a good helper.
qmean
- 相参脉冲串复调制信号，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序。- Complex modulation coherent pulse train signal, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Really is a good program.
hei_yf14
- 基于K均值的PSO聚类算法,可以提取一幅图中想要的目标，关于超声波倒车雷达测距的。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Target can be extracted in a picture you want, About ultrasonic parking radar ranging.
tao_pu68
- 包括调制，解调，信噪比计算，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Including AHP, factor analysis, regression analysis, clust