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clustersuvey
- 讲解了分层次聚类法、最简单聚类法、最大距离样本、K平均聚类法、叠代自组织聚类法、ISODATA法的改进等-Explain the hierarchical clustering method, the simplest clustering method, the maximum distance the sample, K mean clustering method, self-organizing clustering iterative method, ISODATA method of
FCM
- 模糊C均值聚类用于复杂系统建模仿真，通过模型进行预测控制- Fuzzy c-means clustering for complex system modeling and simulation, through the model predictive control
FCMPK-L
- 模式识别中的模糊聚类，采用K-L信息作为先验概率，高水平文章。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using KL information as a priori probability, high-level posts.
FCMPt-distribution
- 模式识别中的模糊聚类，没有采用传统的高斯分布，而是采用学生t分布，具有重尾特性，识别率更高。-Pattern recognition, fuzzy clustering, without using the traditional Gaussian distribution, instead of using the Student' s t distribution with heavy-tailed characteristics, the recognition rate highe
FLICM
- 模式识别中的模糊聚类，比较经典的文章，考虑了本地信息的FCM。-Pattern recognition, fuzzy clustering, more classic article, considering local information FCM.
HMRF-FCM
- 模式识别中的模糊聚类，采用隐马尔科夫链，考虑了先验概率，进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.
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- 基于人工鱼群算法和模糊C_均值聚类的洪水分类方法-Based on artificial fish-means clustering algorithm and fuzzy C_ flood classification
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
Matlab_analyse_traffic_jam_status
- 根据深圳市出租车GPS数据所提供的信息，针对交通出行数据的空间分布特征，选取了4月18号这天的全天数据出租车载客后的行驶数据， 利用mtalab对数据的处理，筛选出出租车的起始点及拥堵的时段的行驶数据并通过kmeans聚类分析设定拥堵的标准，得到对于出租车在路段上的车速在小于2.15公里/小时的时候可以认为非常拥堵，拥堵的时段 5:00-7:00,12:00-14:00,19:00-21:00，非常拥堵的时间段为5:00-7:00，19:00-21:00。-analyse traffic jam
frequent-term-based-text-clustering
- 一篇很好的基于主题的聚类方法论文，可以用在文本分类等众多领域-frequent term-based text clustering
matlab-aspss-cluster-analysis.
- 用matlab&spss实现聚类分析,源自《计量地理学》（徐建华，华东师范大学）。-Achieve with matlab & spss cluster analysis.
K-average-clustering-algorithm
- K-均值聚类算法研究。K - average clustering algorithm research.-K- average clustering algorithm research.
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- 聚类优化算法。 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类-Clustering optimization algorithms. kohonen network clustering algorithm- Network Intrusion Clustering
MPC
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
MULTIPLE
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
hejulei
- 核聚类近邻算法，更多论文www.bysjaid.com-Nuclear neighbor clustering algorithm, more papers www.bysjaid.com
matlab
- matlab聚类和手写数字分析软件，里面有说明怎么安装以及应用-matlab clustering and handwritten numerical analysis software
compare-clustering-algorithms
- 这是个人总结的各种聚类算法的优缺点比较，包括了常用的一些聚类算法，如层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的算法等-The comparison of various clustering algorithms by myself,including 5 common clustering algorithms
9656565
- 一种新的基于遗传算法的模糊C-均值聚类的RBF神经网络-A New RBF Neural Network with GA-based Fuzzy C-Means Clustering Algorithm for SINS Fault Diagnosis
RRG-MAENS
- 解决大规模限量弧路由的程序，本程序采用了PAM聚类的方法。-To solve large-scale limited arc routing procedures, the program uses a PAM clustering method.