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kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
video-key-frame-extraction
- 关键帧的提取方法的研究，对现有算法进行了总结分析，提出一种采用无监督聚类的自适应关键帧提取算法。-Keyframe extraction method, the existing algorithms were analyzed to propose a unsupervised clustering adaptive key frame extraction algorithm.
ClusteringAnalysis
- java实现的K-Means文本聚类文章，采用英文撰写，需要源码的可以发邮件lixinle@yahoo.cn。-java realize the K-Means Text Clustering articles written in English to the source code can email lixinle@yahoo.cn.
a_framework_
- 数据挖掘和数据处理的注意点和方法，专业术语熵，聚类等的算法说明-Algorithm descr iption of the data mining and data processing attention points and methods, terminology, entropy, clustering, etc.
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
Support-vector-machine-
- 利用谱聚类方法在特 征向量空间中对原始样本数据进行重新表述使得在新表述中同一聚类中的样本能够更好地积聚在一起构建聚类核函数 并进而构造聚类核半监督支持向量机 使样本更好地满足半监督学习必须遵循的聚类假设 -Restated in the new formulation in the same cluster sample be better able to accumulate together to build the clustering of nuclear function and
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- 基于模型的时间序列数据挖掘---聚类和预测相关问题研究 ---- Clustering and forecasting issues related to model-based time-series data mining
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
juleisuanfa
- 聚类算法，适用于数据的模糊聚类，便于数据的集中处理-Clustering fuzzy clustering algorithm, applied to the data to facilitate centralized data processing
L-0.5-regularization
- L1/2正则化，可用于图像恢复，信号重建，聚类分析-L 0.5 regularization
julei
- 进行规划算法对所有样品聚类分析,样品特征提取，聚类分析。-very good for this progress ！ you should use it on matlab program. because it is so uesful to us.
Constraint-cluster
- 本文讲述了一种空间上带有约束条件的聚类算法，考虑了约束实体的作用。-This article describes a space with constraints on the clustering algorithm, consider constraints entity.
julei
- matlab与聚类分析的结合，用matlab解决聚类分析问题，适用于初学者 -matlab combination of cluster analysis, cluster analysis matlab solve problems, suitable for beginners
mihujulei
- 两篇关于模糊聚类的文章 用于调制方式识别的-The two Fuzzy Clustering article for modulation recognition
high-demensional
- 这是一些有关高位数据聚类的论文，还挺有帮助的-This is some of the papers about the high data clustering, quite helpful
node2
- 聚类中心初始化新方法.pdf -New initialization method for cluster center
matlab
- 基于图像内容检索的模糊c均值聚类，在matalb中的实现-Realization of fuzzy c-means clustering, based on image content retrieval in matalb
HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
cluster-suvey
- 一个关于聚类方法的综述，包含了几种聚类方法。-An overview of clustering methods, contains several clustering methods.
ap-Code
- AP聚类算法，很好用的聚类算法，matlab实现-AP clustering algorithm, well used clustering algorithm, matlab achieve