搜索资源列表
2LB-MOPSOsourcecodes
- TEC_test.m and TEC_test_rot.m are the main functions. TEC_test.m is for the unrotated problem and TEC_test_rot.m is for the rotated ones. TEC_test_function.m includes the benchmark functions, and the data files are the corrsponding data for
7056544AD9850_DDS_89C51
- 数字电阻，可以用来控制电压的输出，用来做基准电路等-Digital resistance can be used to control the voltage output, used for the benchmark circuit
1682_952_final-thesis
- The amount of Implantable Medical Devices (IMD) keeps booming in recent years. However, not many of them have encryption and decryption methods to protect their data communication. The purpose of this thesis work is to profile various popular
ainet
- This paper explores basic aspects of the immune system and proposes a novel immune network model with the main goals of clustering and filtering redundant data from problems described by a set of discrete samples. It is not our concern to reprodu
Simulation-of-HVDC-Benchmark
- 在PSCAD/EMTDC软件环境下国际大电网会议德尔直流输测试电系统仿真的文件和代码。-In the PSCAD/EMTDC software environment CIGRE test power transmission DC del file system simulation and code.
OGLBench
- OpenGL测试程序OGLBench——OpenGL Geometry Benchmark 1.0-OpenGL test program OGLBench- OpenGL Geometry Benchmark 1.0
Multi-step-prediction-of-chaotic
- Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network 协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic time series, it
test
- 某公司收到若干报价，然后报价由低到高进行排序。设最低报价为F,最高报价为G。n=0.2*(G-F) 设A，B，C，D，E五个等距区间并取： A=[F,F+n） B=[F+n,F+2n) C=[F+2n,F+3n) D=[F+3n,F+4n) E=[F+4n,G) 所有的报价都按各自的大小，分别列入上面五个区间。各自区间内的最小报价为该区间的代表报价。如果某区间内没有报价 则以小于该区间的且与该区间相邻的区间内的最高报价代表该区间报价，如果该区间与与之相邻的较小区间内都没有报价则该区间
numerical-calculation
- 某公司收到若干报价，然后报价由低到高进行排序。设最低报价为F,最高报价为G。n=0.2*(G-F)设A，B，C，D，E五个等距区间并取：A=[F,F+n） B=[F+n,F+2n) C=[F+2n,F+3n) D=[F+3n,F+4n) E=[F+4n,G)所有的报价都按各自的大小，分别列入上面五个区间。各自区间内的最小报价为该区间的代表报价。如果某区间内没有报价 则以小于该区间的且与该区间相邻的区间内的最高报价代表该区间报价，如果该区间与与之相邻的较小区间内都没有报价则该区间不参加最后计算。取
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
RastriginDisc
- RastriginDisc benchMark Function
ab
- apache性能测试工具.-n -c起多个线程发n个包。-apache benchmark
WTFDIBenchmarkModel6
- this file present FDI Benchmark for windturbine
Test-on-benchmarks
- 基于智能算法的在几个测试函数上测试鲁棒性的M文件。可直接运行run_文件。-Some codes for the tests on benchmark functions on the basis of intelligence algorithms.
spring-test
- Cache模拟器 程序运行时，都会对内存进行相关操作，所访问的内存地址可以被记录下来，形成memory trace文件。在本实验中，你将使用benchmark程序产生的memory trace文件来测试Cache命中率，文件可以在http://cseweb.ucsd.edu/classes/fa07/cse240a/proj1-traces.tar.gz上获得。-Cache simulation
sub-sequence
- 首先开设一个空间比较大的数组，从数组尾部开始。比较最后一个数和最 初设置在数组中的一个最大值，使得最小子序列及最小子序列初始化。记录在当前位置的最小子序列数，接着，继续与在其前面相邻的数进行比较。如果后者大于前者，者比较二者携带记录的最小子序列数的大小，如果后者持有的最小子序列数大于前者，则以后者为基准，最小子序列保持不变。反之，则将后者的子序列数自加一，将其改为前所持有的最小子序列数。继续重复前面的动作，最后得出最长不下降子序列的数目及内容。 -First to open a larg
Clock-Wipe
- 1. 首先把兩張圖讀進來，求出高與寬和設定time的最大值 2. 利用atan()這個數學函式算出角度，以圖的中心為基準width/2和height/2 把x,y帶入atan(-(y-height/2)/(x-width/2))*180/PI - 當求出的角度<隨著時間比例變的角度，則將新的圖覆蓋到舊的圖 - 反之，用舊的圖覆蓋舊的圖 3. 但是，這會產生一個問題，因為斜率一樣，且atan()求出的角度範圍只有-90~90度，所以一三象限或者二四象限會發生同時wi
benchmark
- 该函数由于遗传算法，粒子群算法等各类测试，可以很好地对你所编程序进行评估，以验证你提出的算法的合理性-Function due to genetic algorithms, particle swarm optimization, and other tests can be well on your programmed assessment, to verify the rationality of the proposed algorithm
SRmatlab
- 基于马尔科夫随机场的，例子学习超分辨率复原代码。-This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit
Kapoor_Winn
- This paper introduces the Located Hidden Random Field (LHRF), a conditional model for simultaneous part-based detection and segmentation of objects of a given class. Given a training set of images with segmentation masks for the object of inter