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FaceIdEval
- 该程序包含四种人脸识别优秀算法，PCA +LDA，BIC，EBGM。-The program contains four outstanding face recognition algorithm, PCA, the PCA LDA, BIC, elastic bunch graph matching.
EBGM123
- 经过自己修正后的弹性图匹配人脸认证算法，耗时比较长一点。-Amended after their elastic graph matching face authentication algorithm, a longer time-consuming.
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
NPE
- 本代码实现基于成对约束的半监督图嵌入算法-Following the intuition that the image variation of faces can be effectively modeled by low dimensional linear spaces, we propose a novel linear subspace learning method for face analysis in the framework of graph embeddi
Graph1
- 很多几何图形的画法，如三维图形、曲线及曲面的绘制，三次样条曲线，BEYOND，曲面，Beziel曲线等--Many geometric figure drawing methods, like three dimensional graph, curve and curved face drawing, three transects tunes curve, BEYOND, curved surface, Beziel curve and so on
opencvsvd
- 关于openCV的一个使用实例用opencv做矩阵的SVD分解-opencv svd
Graph
- 复杂网络的一些节点面对攻击的代码，包括模型的产生。-Some of the complexity of the network nodes of the face of attack code, including the selection of models.
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
Affinity-algorithm-
- 一遍相当不错的人脸识别亲和力算法论文。对本科生毕业设计非常有用-Again very good affinity for face recognition algorithms papers. Very useful for Graduation
yingbiyouxichengxu
- 硬币游戏 在游戏开始之前，在桌上将三个硬币放置成一条直线。游戏开始的时候，中间一个硬币是背面朝上，其他两个硬币是正面朝上。游戏目标是改变硬币的摆放形式，让中间一个硬币正面朝上，其他两个硬币背面朝上。具体规则如下： （1） 任何时候都能翻转中间的硬币（从正面翻成背面或相反） （2） 当另外两个硬币都是正面或都是背面的时候能够翻转一端的硬币（从正面翻成背面或相反）； 不能通过任何其他方式翻转硬币，如平移它们。但是，只要满足这些规则，你就能够翻转硬币。 （提示：使用无向图，图中每
EBGM_FaceRecognition-JainBook
- Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching
10.1.1.45.3762
- 基于弹性图匹配的人脸识别研究，希望对做人脸识别的能有帮助-Based on elastic graph matching face recognition research, want to do face recognition can help
opengl-excise
- 这是OPENGL初学者很好的一个学习例子。通过简单的平面图形绘制和变换画出一个笑脸，并以一定频率切换哭脸。内附opengl库。-This is an OPENGL a good learning example for beginners. Draw a simple planar graph and draw a smiley face change, and to a certain frequency switching crying face. Included opengl libra
Matlab_MRI_3Dreconstruction
- 基于Matlab软件编程实现MC算法对人体脑部MRI图像进行面绘制三维重建；利用三维旋转变换和动画函数对脑部图形进行动画显示-Based on Matlab software programming realize MC algorithm on human brain MRI images drawn face 3 d reconstruction Use of 3 d rotation transformation and animation of brain function graph
tufenge-renliang
- 基于图分割的人脸检测效果图 http://www.opencvchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=425&fromuid=267 基于图分割的人脸检测方法 http://www.opencvchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=424&fromuid=267 -Face detection method http://www.opencvchina.com/forum graph-
opengl_qt_draw3D
- 四棱锥由5个面构成一个封闭的立体图,其中4个共顶点的侧面是三角形,底面是个四边形。如果我们要绘制一个3D的四棱锥只需要绘制这5个面即可，绘制的方法和前一篇文章OpenGL_Qt学习笔记之_03(平面图形的着色和旋转)的相同。只不过这里的顶点坐标是3维的，所以图像深度那一维不一定为0。因此我们可以事先计算好四棱锥各个顶点的坐标，这对学过立体几何的人来说应该是小case了。然后绘制每个面就可以。 注意，在opengl中绘制每个面时，所有面给出的顶点的顺序都要按照逆时针或者顺时针(我这里采用的
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
face
- 简单的matlab平台人脸识别 ,能显示原图 二值图 网格图和标记图 简单易用 通俗易懂-Original binary image grid graph and signature easy-to-use user-friendly simple matlab platform face recognition,
lmd
- 直方图提取函数，用于人脸识别中，输入一幅图像，函数内部对输入图像做短时傅里叶变换，得到四幅幅度图，再求四幅图的直方图特征，合并后输出-Histogram extraction functions for face recognition, the input image, the input image inside the function to do short-time Fourier transform, the four magnitude diagram, and then seek
main
- 人脸检测： 第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“ 积分图”实现特征数值的快速计算; 第二部分， 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器; 第三部分， 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。(Face detection: In the first part, the Harr-like feature is used t