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nnforcast
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达。希望能对别人有所帮助.-the procedures under the trained network file ANN.mat anticipating new data files, to be mean-square error. and the mapping out of t
Multisensorrefusion
- 本程序采用matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。-the procedures used Matlab programming, through the design of a training artificial neural network to achieve its right to a four-detection sensor fusion output judgme
wf
- 神经网络的一个例子，matlab编程，训练权值
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
trainNerualne
- 径向基神经网络训练程序，对初学用神经网络编程的很有帮助啊-matlab trainNerualne
generatesample
- 生成《matlab扩展编程》中对于HMM训练的samples.mat程序，自己编写-Generation ‘matlab programming expansion’ in the HMM training samples.mat procedures, written by myself
zx_pr_exp_6
- 选择合适的方法对车牌进行预处理，车牌定位，字符分割； 设计神经网络结构，利用神经网络训练字符，实现字符识别； 设计Matlab或者VC++程序编程实现完整的车牌识别系统。 -recognition of the car bland
Matlab-reference-book
- matlab7使用教程。本课程为全校性公共任选课，完全不必具备其它计算机语言的基础和专业知识，各年级各专业的同学 都可选修。通过本课程学习，使学生了解MATLAB，能够熟练掌握数学（矩阵）运算，简单编程，简单的数 据处理及基本图形绘制，帮助学生解决学习或工作中的数值计算、数据处理、图形绘制等问题，并达到计 算机语言素养的训练，为C++高级编程服务-matlab7 Tutorial. This course is a whole-school elective public offic
code
- 基于LPP的人脸识别程序，用matlab编程，实现训练，测试，识别等功能-Face recognition based on LPP program，Using MATLAB programming, training, testing, identification and other functions
Ggeneratesampe
- 生成《matlab扩展编程》中对于HMM训练的sammples.mat程序，自己编写，已通过测试。 -Generation " matlab programming expansion" in the HMM training sammples.mat procedures, I have written a complete source code, has been tested.
matlab-and-the-model-of-math.RAR
- 其中包括matlab的基础学习，和有关数学建模的模型分析。主要适合初学建模但不懂编程的学者学习，也适合实习matlab的人开展模型分析训练。-Including Matlab basis of learning, and mathematical modeling, model analysis. Mainly suitable for beginners modeling, but scholars do not understand programming learning, but al
BP_nuro-network(MATLAB)
- BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)，两种不同的训练算法-BP neural network design examples (MATLAB Programming), two different training algorithms
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
RBF_10
- 利用matlab编程实现RBF神经网络，利用训练模型算法，最后得到较精确的神经网络模型，里面的程序并不需要先前自己进行数据归一化处理-radial basis function
matlab
- 通过MV C++的编程，从而实现SVM的训练和预测-Achieve SVM training and prediction
Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
神经网络
- 通过对matlab编程实现神经网络的训练和计算，得出需要的网络模型(Through the training and calculation of MATLAB programming neural network, the required network model is obtained)
编程训练
- 包含matlab编程训练具体示例代码，动态优化、系统模拟、解线性方程组等等
matlab编程训练
- 包含matlab编程训练具体示例代码，动态优化、系统模拟、解线性方程组等等